An analytical model to evaluate the performance of associative seed producer organizations in the framework of Plan Semilla - Agrosavia (Colombia)

• Lázaro-Palacio, Leisdy ^[2] ; Aranda-Camacho, Yesid ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Colombia

     Universidad Nacional de Colombia

     Colombia

     
  2. [2] Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (AGROSAVIA)
• Localización: Agronomía Colombiana, ISSN-e 2357-3732, ISSN 0120-9965, Vol. 37, Nº. 2, 2019, págs. 173-188
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Un modelo analítico para evaluar el desempeño de las empresas asociativas productoras de semilla en el marco del Plan Semilla - Agrosavia (Colombia)
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• Resumen
  • español

    El bajo acceso y uso de semillas de calidad limita la competitividad agrícola. Desde 2013, la Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria inició el Plan Semilla, buscando la consolidación de núcleos de productores de semillas de calidad bajo esquemas asociativos, a fin de garantizar la oferta de semilla de calidad en los territorios para ser empleadaprincipalmente por productores de agricultura campesina y familiar. Entre 2013 y 2016 en el marco del plan se realizaroncaracterizaciones usando diversas herramientas cualitativas para el diagnóstico de las organizaciones, sin lograr precisar las acciones a emprender para el fortalecimiento de las mismas. Elobjetivo de esta investigación fue generar un modelo analítico para evaluar el desempeño de las organizaciones asociativasque establecen núcleos de producción de semillas de calidad yvalidar su uso en aquellas que producen semillas de cacao en elmarco de Plan Semilla. Se usó el proceso de análisis jerárquico (AHP) para construir el modelo, el cual está compuesto por cuatro dimensiones (capacidades técnicas, recursos ambientales, capacidades organizativas y capacidades de gestión)relacionadas con criterios que se consideran determinantes para la consolidación de los núcleos; para la estimación del modelo se sometió a consulta de 11 expertos logrando identificar el peso de la importancia que se atribuye a sus elementos. En su validación, se usaron indicadores de 30 organizaciones de productores de semilla de cacao participantes en el Plan Semilla; se calcularon funciones de utilidad aditiva y se realizó un análisis clúster para definir los umbrales, lo que permitió establecer el nivel de desempeño de las organizaciones. Los resultados obtenidos han permitido mejorar la racionalidad procedimental para la tipificación de organizaciones que aspiran a consolidar núcleos de producción de semilla de calidad.

  • English

    Low access and use of quality seeds limit agricultural competitiveness. Since 2013, the Corporacion Colombiana de Investigacion Agropecuaria -Agrosavia- initiated “Plan Semilla” with the aim of consolidating nuclei of quality seed producers under associative schemes that guarantee quality seed supply in the regions where the seeds will be used. Between 2013 and 2016, we undertook characterizations of the organizations participating within the framework of Plan Semilla using various qualitative tools for their diagnostics. However, it was not possible to specify the actions that needed to be taken in order to strengthen these organizations. The aim of this research was to generate an analytical model to evaluate the performance of participating organizations that would establish quality seed production nuclei and to validate the model’s use in those organizations that produce cocoa seed in the Plan Semilla framework. An analytic hierarchy process (AHP) was used to construct the model, which is composed of 4 dimensions (technical capacities, environmental resources, organizational capacities,and management capacities) that are related to criteria that are considered decisive for the consolidation of nuclei of quality seed producers. The model was assessed by 11 experts who identified the importance weight of the elements. In the validation, we used indicators from 30 cocoa seed producer organizations participating in Plan Semilla. We calculated additive utility functions and used a cluster analysis to define the thresholds and to establish the level of performance of the organizations. The results have improved the procedural rationality for the classification of organizations that seek to consolidate quality seed production nuclei.