Resumen de Evaluación de propiedades de modelación no lineal para el ajuste de curvas de lactancia en cabras lecheras (capra hircus)

Roberto Saavedra, Héctor Cedeño., Joseph Grajales Cedeño, Enrique Sánchez Galán., Marilys Quintero., Tamara Pimentel, Gabriel Remy.

• español

  El objetivo del siguiente estudio fue evaluar el ajuste de cinco modelos no lineales para la estimación de parámetros productivos concernientes a la posición y forma de las curvas de lactancia en función de la raza y el número de partos en cabras. Se utilizó una base de datos de dos años consecutivos (2021-2022), con 1002 mediciones de pesajes de leche procedentes de 30 cabras, quince Saanen y quince Parda Alpina, las cuales se subdividen en cinco cabras en primera, segunda y tercera o más lactancia, respectivamente. Las curvas de lactancia fueron ajustadas óptimamente con R2 > 0,89, destacando los modelos de Brody, Wood, Wilmink y Nelder con buenos ajustes en general. La raza y el número de partos influyó significativamente (p<0,05) en las diferencias en parámetros productivos, mostrando que las cabras de la raza Saanen con 3 o más lactancias mostraron mayores valores de producción máxima diaria de leche (3,10 ± 0,13 kg), producción acumulada de leche a los 220 días (513,72 ± 27,36 kg) y producción promedio (2,34 ± 0,12 kg/día), mientras que las cabras de la raza Parda Alpina tienen un menor tiempo de producción máxima diaria de leche, sin diferir entre partos (p<0,05) en rangos entre 17 a 25 días. En conclusión, ajustar los modelos en función del número de partos y raza permiten obtener criterios de decisión en programas de selección y de manejo y en un sistema productivo de manera eficiente y sostenible. 

• English

  The objective of this study was to evaluate the fitness of five nonlinear models to estimation of productive parameters related to shape and scale of lactation curves influenced by breed and parities in goats. A dataset of 1002 lactation records measured in two consecutive years (2021-2022) from 30 goats were used, which fifteen goats are Saanen and other fifteen goats are Brown Alpine, and in each breed studied, five goats are in first lactation, five goats are in second lactation and other five are in third or more lactations. Lactation curves fitted well with R2 > 0,89, showing that Brody, Wood, Nelder and Wilmink had a good fit. Breed and parity influenced significantly (p < 0,05) in differences between productive parameters estimated, showing that Saanen goats with third or more lactations showed greater values of milk maximal yield (ymax) with 3,10 ± 0,13 kg, cumulative milk yield at 220 days (PL220) with 513,72 ± 27,36 kg and average daily yield (yprom) with 2,34 ± 0,12 kg/day, than showed by Brown Alpine goats, while Brown Alpine goats had a lower milk maximal yield time than Saanen ones, in a range of 17 – 25 days without significantly differences (p < 0,05). In conclusion, adjusting the models based on the number of births and breed allow to obtain decision criteria in selection programs and management of the productive system in an efficient and sustainable way.