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Vulnerabilidad socioeconómica en el cantón Santa Elena: Metodología de componentes principales periodo 2020

    1. [1] Universidad Estatal Península de Santa Elena

      Universidad Estatal Península de Santa Elena

      Ecuador

  • Localización: Revista Ciencias Pedagógicas e Innovación, ISSN-e 1390-7603, ISSN 1390-7786, Vol. 9, Nº. 2, 2021 (Ejemplar dedicado a: Español), págs. 80-90
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Socioeconomic vulnerability in the Santa Elena: Methodology of main components period 2020
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La vulnerabilidad puede comprenderse como aquel conjunto de condiciones a partir de las cuales una comunidad está o queda expuesta al peligro de resultar afectada por una amenaza, sea de tipo natural, antrópico o socio natural, por lo que es indispensable, para una gestión integral del riesgo, medirla matemáticamente. El principal objetivo del estudio es formular una ecuación matemática, compuesta de cinco dimensiones socioeconómicas, que pueda medir la vulnerabilidad de este tipo a niveles parroquiales del cantón Santa Elena. La metodología estadística multivariada aplicada fue la de componentes principales. Se empleó datos de cinco dimensiones, de los cuales se derivaron 15 indicadores socioeconómicos representativos de las parroquias rurales del cantón para el periodo 2020. El principal resultado fue una ecuación multivariada significativa, con una alta correlación conjunta entre sus variables y una reducción de 15 a 5 dimensiones que explica una mayor vulnerabilidad socioeconómica de los territorios parroquiales conformados por Colonche, Julio Moreno y Manglaralto.

    • English

      Vulnerability can be understood as that set of conditions from which a community is or remains exposed to the danger of being affected by a threat, be it natural, anthropic or socio-natural, so it is essential for comprehensive management of the risk, measure it mathematically. The main objective of the study is to formulate a mathematical equation, composed of five socioeconomic dimensions that can measure the vulnerability of this type at the parish levels of the Santa Elena. The multivariate statistical methodology applied was that of principal components. Five-dimensional data was used, from which 15 representative socioeconomic indicators of the rural parishes of the canton were derived for the period 2020. The main result was a significant multivariate equation, with a high joint correlation between its variables and a reduction of 15 to 5 dimensions that explain a greater socioeconomic vulnerability of the parish territories made up of: Colonche, Julio Moreno and Manglaralto.


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