Serafín Ojeda Casares, Joaquín Valverde Martínez, Ana Ramírez Torres, Iria Enrique Regueira
Existe una tendencia reciente, aunque ya consolidada, encaminada a la búsqueda de una mayor desagregación territorial de la información. En este contexto, la generación de unidades de observación de dimensiones reducidas y geometría regular ha ido tomando fuerza. Así, en este artículo se muestran los resultados de la utilización de datos de distribución espacial de la población y del espacio construido en un nivel de desagregación territorial de dimensiones reducidas y con una unidad de observación homogénea con una malla regular compuesta por celdas cuadradas de 250m de lado. El objetivo principal es mostrar los resultados y las ventajas que reporta trabajar con una mayor desagregación espacial de la información. El resultado es un conocimiento más exhaustivo del territorio y la posibilidad de estudiar de una forma más precisa los patrones de comportamiento de las distintas variables analizadas.
Units of observation with reduced dimensions and regular geometry have been increasingly generated in a recent, albeit already steady, trend towards further territorial data disaggregation. In this line of research, the present study reports the results of using the spatial distribution of population data and built-up areas at a high level of territorial data disaggregation with reduced dimensions and with a homogeneous observation unit by applying a regular grid consisting of 250-m square cells. The main objective was to show the results and advantages of working at a high level of spatial data disaggregation. This approach provides a more comprehensive knowledge of the territory and allows for a more accurate analysis of spatial patterns in the different variables under study, thereby enhancing the quality of decision-making processes.
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