Muscleness and fatness phenotypes for diabetes and hypertension prediction from the Chilean National Health Survey 2016-17

• Alvarez, Cristian ^[1] ; Campos-Jara, Christian ^[1] ; Guede-Rojas, Francisco ^[1] ; Marchant-Mella, Claudia ^[1] ; Márquez, Héctor ^[1] ; Martínez-Ulloa, Lorena ^[1] ; Cigarroa, Igor ^[2] ; Vásquez-Gómez, Jaime ^[3] ; Muñoz-Mendoza, Carmen Luz ^[4] ; Caparros-Manosalva, Cristian ^[5] ; Delgado-Floody, Pedro ^[6]
  1. [1] Universidad Andrés Bello

     Universidad Andrés Bello

     Santiago, Chile

     
  2. [2] Universidad Santo Tomás

     Universidad Santo Tomás

     Santiago, Chile

     
  3. [3] Universidad Católica del Maule

     Universidad Católica del Maule

     Provincia de Talca, Chile

     
  4. [4] Universidad del Bío-Bío

     Universidad del Bío-Bío

     Comuna de Concepción, Chile

     
  5. [5] Universidad de Talca

     Universidad de Talca

     Provincia de Talca, Chile

     
  6. [6] Universidad de La Frontera

     Universidad de La Frontera

     Temuco, Chile

     

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• Localización: Salud, Ciencia y Tecnología, ISSN 2796-9711, Nº. 4, 2024 (Ejemplar dedicado a: Salud, Ciencia y Tecnología)
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Fenotipos de Musculosidad y Adiposidad en la Predicción de Diabetes e Hipertensión desde la Encuesta Nacional de Salud de Chile 2016-17
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  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Introducción: La diabetes y la hipertensión arterial están aumentando en adultos, donde la circunferencia de la pantorrilla y la circunferencia de la cintura son dos marcadores clínicos epidemiológicos poco estudiados para la predicción de riesgo cardiometabólico. Objetivo: Caracterizar cuatro modelos fenotípicos en la población adulta chilena basados en musculatura y adiposidad, utilizando tanto el perímetro de la pantorrilla y perímetro de la cintura. Metodología: Estudio epidemiológico, observacional, transversal y representativo, basado en la Encuesta Nacional de Salud de Chile 2016-17, donde se analizaron cuatro fenotipos; Baja masa muscular y elevada circunferencia de cintura (Lsmm-Hwc, n=140), baja masa muscular y baja circunferencia de cintura (Lsmm-Lwc, n=242), elevada masa muscular y elevada circunferencia de cintura (Hsmm-Hwc, n=1076) y elevada masa muscular y baja circunferencia de cintura (Hsmm-Lwc, n=1358). Estos grupos describieron información de prevalencia de diabetes, hipertensión y de otros factores de riesgo. Resultados: El grupo de referencia Hsmm-Lwc mostró menores niveles de glicemia en ayunas (FPG) en comparación a los grupos Hsmm-Hwc (90.4 [IC 95%] [89.0; 91.8] vs. 111.7 [109.1; 114.3]) y vs. Al grupo Lsmm-Hwc (90.4 [89.0; 91.8] vs. 118,3 [107.2; 129,4] mg/dL, ambos P<0,0001). Los niveles más bajos (i.e., apropiados) de glicemia en ayunas (R2 4,8%), hemoglobina glicosilada (R2 2.6%), presión sistólica (R2 19.0%) y diastólica (R2 2.5%) se asociaron significativamente (todos, P<0.0001) con el grupo de referencia Hsmm-Lwc.Conclusión: Un fenotipo de alta musculatura y baja adiposidad está presente en aquellos adultos más jóvenes, se asocia con un mejor control de la glicemia/presión arterial y reporta bajos factores de riesgo cardiovascular para diabetes e hipertensión en adultos chilenos.

  • English

    Introduction: Diabetes and arterial hypertension are increasing in adults, where calf circumference and waist circumference are two clinical epidemiological markers poorly studied for predicting cardiometabolic risk. Objective: To characterize four phenotypical models in the Chilean adult population based on muscleness and fatness using both calf circumference and waist circumference outcomes. Methodology: An epidemiological observational cross-sectional representative study based on the Chilean National Health Survey 2016-17, where four phenotypes groups were analyzed; Low skeletal muscle mass and high-waist circumference (Lsmm-Hwc, n=140), low skeletal muscle mass and low waist circumference (Lsmm-Lwc, n=242), high skeletal muscle mass and high waist circumference (Hsmm-Hwc, n=1076), and high skeletal muscle mass and low waist circumference (Hsmm-Lwc, n=1358). These groups described information about diabetes, hypertension prevalence, including other risk factors. Results: The reference group Hsmm-Lwc group showed lower fasting plasma glucose (FPG) vs. Hsmm-Hwc (90.4 [95%CI] [89.0; 91.8] vs. 111.7 [109.1; 114.3]), and vs. Lsmm-Hwc (90.4 [89.0; 91.8] vs. 118.3 [107.2; 129.4] mg/dL, both P<0.0001). Lower levels (i.e., appropriate) of FPG (R2 4.8%), glycated hemoglobin (R2 2.6%), systolic BP (R2 19.0%), and diastolic BP (R2 2.5%) were significantly associated (all, P<0.0001) with the Reference group Hsmm-Lwc. Conclusion: A high muscleness and low fatness phenotype is present in those who are younger adults, is associated with better glucose/blood pressure control, and reports low cardiovascular risk factors for diabetes and hypertension in Chilean adults.