¿Inferencia y razonamiento probabilístico o difuso?

• Autores: Alvaro Torres M, Carolina Tranchita R
• Localización: Revista de Ingeniería, ISSN 0121-4993, Nº. 19, 2004, págs. 158-166
• Idioma: español
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• Resumen

  • En la ingeniería es fundamental el análisis de la información y la incertidumbre e imprecisión asociada con los fenómenos reales y con la percepción, interpretación y modelamiento de la realidad. Tradicionalmente, la incertidumbre ha sido modelada a través de la teoría de la probabilidad. Sin embargo, pueden existir diferentes tipos de incertidumbre, las cuales se pueden representar más adecuadamente con teorías diferentes a la probabilidad, tales como los conjuntos difusos, la teoría de las posibilidades o la teoría de Dempster-Shafer, entre otras. En este artículo se hace una descripción de los diferentes tipos de incertidumbre y la utilización de la teoría de conjuntos difusos, la inferencia difusa y el razonamiento difuso como alternativa a las técnicas más conocidas de inferencia y razonamiento probabilística, cuando se presentan incertidumbres de tipo de vaguedad y se quiere involucrar el conocimiento experto y la experiencia.