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Expresiones analíticas del coeficiente de pérdidas de energía en dispositivos de reducción del diámetro bajo régimen forzado

    1. [1] Universidad Autónoma de Baja California

      Universidad Autónoma de Baja California

      México

    2. [2] Instituto Tecnológico de Querétaro

      Instituto Tecnológico de Querétaro

      México

    3. [3] Instituto Mexicano de Tecnología del Agua. Paseo Cuauhnahuac 8532, Progreso, 62550 Jiutepec, Morelos, México
    4. [4] Escuela de Ingenierías y Arquitectura, Facultad de Ingeniería Civil, Universidad Pontificia Bolivariana-Seccional Montería, Km. 8 vía a Cereté, Montería, Córdoba, Colombia
  • Localización: Revista de Ingeniería, ISSN 0121-4993, Nº. 43, 2015 (Ejemplar dedicado a: Revista de Ingeniería), págs. 24-31
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Analytical Expressions of the Coefficient of Energy Losses in Diameter Reduction Devices on Forced Regime
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En este artículo se obtienen expresiones analíticas del coeficiente de pérdidas de energía para dispositivos de reducción brusca y reducción gradual del diámetro, que operan en conductos bajo régimen forzado. Se observó que los métodos tradicionales para evaluar las pérdidas por dispositivos, requieren el empleo de fórmulas, tablas y gráficos al estimar el coeficiente de pérdida K. Se obtuvieron curvas de valores promedio para K y se ajustaron con métodos de regresiones lineales múltiples hasta obtener una ecuación representativa para cada caso estudiado. Se concluyó que las ecuaciones pueden ser utilizadas confiablemente para determinar el coeficiente de pérdida K sin necesidad de manipular tablas y gráficos.

    • English

      Analytical expressions of the energy loss coefficient for abrupt and gradual diameter reduction devices, operating in ducts on forced regime are obtained. For this approach, a state of the art was carried out where it was identified that the traditionally utilized methods (that assess the loss of the devices) needed formulas, tables and/or graphs when estimating the K coefficient. These results were used asdata in multiple linear regression methods until a representative equation for each case study was obtained. These equations constitue a reliable tool to determine the loss of the K coefficient without having to manipulate tables and graphs.


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