Resumen de Una Contribución para el Modelado de Viscosidad de Petróleo Pesado en Condiciones de Operación de Pozo

David Reyes González, David Arroyo Acosta, Guadalupe Rodríguez Martínez, Yodaira Borroto Penton

• español

  Este trabajo propone una nueva contribución de modelado entre la viscosidad del petróleo pesado y las condiciones de producción, en condiciones de aceite saturado y bajosaturado. El rango de aplicación está para aceites entre 10 y 21 °API. La dependencia de la viscosidad se establece con °API, relación de solubilidad, presión y temperatura para la región de aceite bajosaturado y la viscosidad del aceite muerto, presión y temperatura para la región de aceite saturado. Se utiliza una base de datos de 230 puntos experimentales de viscosidad y condiciones de producción de petróleo pesado. La base de datos se divide en dos grupos: bajosaturado y saturado, luego cada región se linealiza por la suposición de comportamiento logarítmico de los datos. El modelo matemático propuesto se obtiene en un procedimiento de dos etapas. Primero, se obtiene una correspondencia entre viscosidad y presión mediante un método de mínimo cuadrado modificado (MLSM), por sus siglas en inglés. La segunda etapa considera establecer una correlación entre el coeficiente independiente de MLSM y las condiciones de producción mediante el uso de una Regresión Lineal Múltiple. La correlación propuesta muestra buena concordancia con los datos experimentales. El error porcentual absoluto medio de hasta el 7% se informa para la región saturada, y para la región del bajosaturado, los valores de viscosidad calculados tienen una diferencia de hasta 1 cP a viscosidades más bajas y un Error Porcentual Absoluto Medio de hasta 5% a viscosidades más altas.

• English

  This work proposes a new modeling contribution between heavy oil viscosity and production conditions, in undersaturated and saturated regions. Application range is between 10 and 21 °API. Viscosity dependence is stablished with °API, Rs, Pressure and Temperature for undersaturated region and Dead oil viscosity, Pressure and Temperature for saturated region. A database of 230 experimental points of heavy oil viscosity and production conditions is used. The database is splitted into two regions: undersaturated an saturated, then each region is linearized by logarithmic assumption. The proposed mathematical model is obtained in two-stage procedure. First, a correspondence between viscosity and pressure is obtained by a Modified Least-Square Method (MLSM). Second stage considers to stablishes a correlation between independent coefficient of MLSM and production conditions by using of a Multiple Linear Regression. The proposed correlation shows good agreement with experimental data. Mean Absolute Percentage Error up to 7% is reported for saturated region, and for undersaturated region, calculated viscosity values have a difference up to 1 cP at lower viscosities and a MAPE up to 5% at higher viscosities.