Análisis de tendencias y futuro de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior: perspectivas y desafíos

• Barcia Cedeño, Erika Iveth ^[1] ; Tambaco Quintero, Alberto Renato ^[1] ; Angulo Quiñónez, Olga Graciela ^[1] ; Prado Zamora, Martha Elizabeth ^[1] ; Valverde Prado, Nelson Gerardo ^[2]
  1. [1] Universidad Técnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas-UTELVT
  2. [2] Investigador Independiente
• Localización: Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN-e 2707-2215, ISSN 2707-2207, Vol. 8, Nº. 1, 2024, págs. 3061-3076
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Analysis of Trends and Future of Artificial Intelligence in Higher Education: Perspectives and Challenges
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    Este estudio tiene como objetivo analizar las tendencias y el futuro de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación Superior, explorando perspectivas y desafíos. Adoptando un enfoque metodológico integral, se empleó una revisión sistemática de la literatura y análisis documental para examinar el estado actual y las proyecciones futuras de la IA en contextos educativos superiores. La investigación se apoyó en el análisis de datos cualitativos de fuentes diversas como artículos académicos. Los resultados indican tendencias emergentes en la personalización del aprendizaje, la automatización administrativa y la mejora de la retroalimentación educativa. Se identificaron desafíos como la resistencia al cambio y preocupaciones éticas. Las interpretaciones sugieren la necesidad de programas de capacitación docente y políticas claras de privacidad de datos. En términos de novedad científica, el estudio destaca la importancia de abordar los desafíos para aprovechar plenamente el potencial de la IA en la Educación Superior, enfatizando la relevancia continua de la investigación en este ámbito en constante evolución. En la discusión de los resultados, se estableció una conexión con teorías educativas contemporáneas, particularmente con el constructivismo, resaltando la capacidad de la IA para potenciar la construcción activa del conocimiento por parte de los estudiantes.

  • English

    This study aims to analyze the trends and future of Artificial Intelligence (AI) in Higher Education, exploring perspectives and challenges. Adopting a comprehensive methodological approach, a systematic literature review and documentary analysis were employed to examine the current state and future projections of AI in higher educational contexts. The research was supported by the analysis of qualitative data from various sources such as academic articles. The results indicate emerging trends in learning personalization, administrative automation, and improving educational feedback. Challenges such as resistance to change and ethical concerns were identified. Interpretations suggest the need for teacher training programs and clear data privacy policies. In terms of scientific novelty, the study highlights the importance of addressing the challenges to fully realize the potential of AI in Higher Education, emphasizing the continued relevance of research in this constantly evolving field. In the discussion of the results, a connection was established with contemporary educational theories, particularly with constructivism, highlighting the capacity of AI to enhance the active construction of knowledge by students.