Clima extremo y delincuencia: Un análisis de la relación entre olas de calor extremo y la extorsión en Colombia

• Autores: Anderson Díaz Pérez
• Localización: Interciencia: Revista de ciencia y tecnología de América, ISSN 0378-1844, Vol. 49, Nº. 3, 2024, págs. 166-172
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Las olas de calor en la Región Caribe colombiana son eventos climáticos con temperaturas extremadamente altas durante períodos prolongados, con impactos en la salud, el medio ambiente y la sociedad. Las altas temperaturas pueden aumentar el estrés y volver a las personas vulnerables frente al crimen específicamente a la extorsión. El objetivo fue analizar los patrones y tendencias de casos de extorsión en relación con los cambios en las temperaturas por las olas de calor presentes en la Región Caribe colombiana. Se realizó un análisis estadístico utilizando el programa Wizard 2® para estudiar la relación entre las temperaturas y la extorsión en ciudad como Barranquilla, Cartagena de Indias, Bogotá, Medellín, Santa Marta, entre otros. Se aplicó la distribución de Poisson para modelar la frecuencia de casos de extorsión en función de la temperatura y la sensación térmica. Se empleó el modelo de lenguaje GPT3 para enriquecer el análisis. Se observo una correlación de Pearson negativa -0,63 con un valor p≤ 0,004 entre la temperatura y la extorsión. En el mes de junio del 2023 en Barranquilla, se encontró un intervalo de predicción de (66,87 - 114,34) para la extorsión con un IC: 95%, ajustado a la frecuencia de extorsión del 24,22%. Un patrón climático con la extorsión parecido se encontró en Valledupar, Santa Marta, Cartagena, y Quibdó, donde las temperaturas son extremas. Las condiciones climáticas extremas están relacionadas con la extorsión.

    Se considera la importancia de considerar factores ambientales en el análisis de la delincuencia es importante para proponer estrategias convergentes para mitigar tanto las olas de calor como la extorsión.

  • English

    Heat waves in the Colombian Caribbean Region are climatic events with extremely high temperatures for prolonged periods, with impacts on health, the environment and society. High temperatures can increase stress and make people vulnerable to crime, specifically extortion. The objective was to analyze the patterns and trends of extortion cases in relation to changes in temperatures due to heat waves present in the Colombian Caribbean Region. A statistical analysis was performed using the Wizard 2® program to study the relationship between temperatures and extortion in cities such as Barranquilla, Cartagena de Indias, Bogotá, Medellín, Santa Marta, among others. The Poisson distribution was applied to model the frequency of extortion cases as a function of temperature and wind chill. The GPT-3 language model was used to enrich the analysis. A negative Pearson correlation of -0.63 was observed with a p-value≤ 0.004 between temperature and extortion. In the month of June 2023 in Barranquilla, a prediction interval of (66.87 - 114.34) was found for extortion with a CI: 95%, adjusted to the extortion frequency of 24.22%. A similar extortion weather pattern was found in Valledupar, Santa Marta, Cartagena, and Quibdó, where temperatures are extreme. Extreme weather conditions are linked to extortion. The importance of considering environmental factors in crime analysis is important for proposing convergent strategies to mitigate both heat waves and extortion.

  • português

    As ondas de calor na região do Caribe colombiano são eventos climáticos com temperaturas extremamente altas por períodos prolongados, com impactos na saúde, no meio ambiente e na sociedade. As altas temperaturas podem aumentar o estresse e tornar as pessoas vulneráveis ao crime, especificamente à extorsão. O objetivo foi analisar os padrões e tendências dos casos de extorsão em relação às mudanças de temperatura devido às ondas de calor presentes na Região do Caribe Colombiano.

    Uma análise estatística foi realizada utilizando o programa Wizard 2® para estudar a relação entre temperaturas e extorsão em cidades como Barranquilla, Cartagena das Índias, Bogotá, Medellín, Santa Marta, entre outras. A distribuição de Poisson foi aplicada para modelar a frequência de casos de extorsão em função da temperatura e do frio do vento. O modelo de linguagem GPT-3 foi utilizado para enriquecer a análise. Observou-se correlação de Pearson negativa de -0,63 com p-valor≤ 0,004 entre temperatura e extorsão. No mês de junho de 2023, em Barranquilla, foi encontrado um intervalo de previsão de (66,87 - 114,34) para extorsão com IC:95%, ajustado para a frequência de extorsão de 24,22%. Um padrão climático de extorsão semelhante foi encontrado em Valledupar, Santa Marta, Cartagena e Quibdó, onde as temperaturas são extremas. Condições climáticas extremas estão ligadas à extorsão. A importância de considerar os fatores ambientais na análise do crime é importante para propor estratégias convergentes para mitigar as ondas de calor e a extorsão.