Resumen de Detección y reconocimiento de estructuras oceánicas en imágenes AVHRR en el área de las Islas Canarias y NO de Africa mediante técnicas de computación conexionista

Manuel Cantón Garbín, José Antonio Torres Esquivias

• En este artículo presentamos algunos resultados obtenidos en interpretación automática de imágenes AVHRR. Dichos resultados se han obtenido a partir de un prototipo de sistema que usa un modelo de conocimiento de tres niveles (nivel de pixel, nivel de estructura y nivel semántico) y distintos tipos de técnicas de computación conexionista. Por un lado, hemos usado modelos de redes neuronales que usan información numérica (a nivel de pixel) para la realización de tareas de enmascaramiento de nubes, y por otro, hemos desarrollado técnicas de computación conexionista que manipulan vectores de entrada con información sobre cualidades de regiones, para realizar tareas de interpretación de imágenes. Los resultados muestran una habilidad del sistema para identificar la presencia de ciertas estructuras oceánicas (afloramiento, giros y estelas) en el NO de África e Islas Canarias. Los modelos de descripción de estructuras y la estructura de los algoritmos de identificación parecen adecuados como elementos constitutivos de un sistema de interpretación automática en imágenes de satélite