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Evaluation of ERS-1 microwave sensors capability in the study of oceanic fronts

    1. [1] Instituto de Ciencias del Mar

      Instituto de Ciencias del Mar

      Barcelona, España

    2. [2] Universitat Politècnica de Catalunya

      Universitat Politècnica de Catalunya

      Barcelona, España

    3. [3] Institut Cartográfic de Catalunya, barcelona
    4. [4] INISEL Espacio, Madrid
    5. [5] Jet Propulsion Laboratory, Pasadena (USA)
  • Localización: Revista de teledetección: Revista de la Asociación Española de Teledetección, ISSN 1133-0953, Nº. 6, 1996
  • Idioma: inglés
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • Un proyecto español, seleccionado por el primer ERS-1 Announcement of Opportunity de la ESA, ha estado desde 1991 hasta 1995 investigando la viabilidad del uso de los sensores de microondas del satélite ERS-1 en el estudio de frentes oceánicos en el Mediterráneo occidental. En esta cuenca marina los frentes de densidad son debidos mayoritariamente a gradientes de salinidad, con lo cual no siempre las imágenes infrarrojas son eficientes en identificar estructuras superficiales ligadas la circulación Además el Mediterráneo presenta a menudo una importante variabilidad de mesoescala (decenas de kilómetros) que puede dar lugar a fenómenos más intensos que las corrientes medias. El SAR del ERS-1 ha demostrado ser un sensor muy eficiente en identificar este tipo de fenómenos bajo ciertas condiciones meteorológicas. Tiene, el inconveniente de la dependencia de su capacidad de detección con la intensidad del viento local, y de cubrir una zona demasiado estrecha (100 km.). No existe de momento un método que permita discriminar automáticamente las señales debidas a la dinámica marina de otros fenómenos capaces también de modular la rugosidad de la superficie del mar. El altímetro del ERS-1 es útil para extraer información coherente sobra la evolución temporal de la circulación regional y de mesoescala en una zona de señales superficiales intensas como es el mar de Alborán. Se ha elaborado un sistema para corrección y análisis de datos altimétricos en entorno PC. Se han desarrollado diversas herramientas para el análisis de imágenes SAR de bajo nivel, incluyendo un microprocesador basado en el Chirp Scaling Algorithm. Se ha desarrollado también un método para la geocodificación precisa de imágenes SAR para aplicaciones cartográficas.


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