Resumen de Métodos de ayuda al diagnóstico de glaucoma basado en diferencias de características extraídas de ambos ojos en tomografías de coherencia óptica
David Palazón Palau, Francisco Rodríguez Robles, Oleksandr Kovalyk, Rafael Verdú Monedero, Juan Morales Sánchez
Una de las enfermedades mas relevantes que impacta en el nervio óptico es el glaucoma, provocando un deterioro progresivo e irreversible que disminuye el campo de visión del paciente. El espesor de la capa de fibras nerviosas de la retina se convierte en un indicador crucial para evaluar la condición y la evolución de esta afección. En el presente articulo se muestran resultados favorables para los métodos de ayuda al diagnostico a partir de tomografías de coherencia óptica de las cuales se han extraído los grosores de cada sector de la capa de fibras, se le han aplicado métricas de asimetría entre ambos ojos y se han realizado varios estimadores basados en modelos de Machine Learning. Las asimetrías presentes en ambos ojos han resultado ser informativas respecto a la detección de pacientes con glaucoma. Los resultados muestran la efectividad de los métodos de ayuda al diagnostico desarrollados y una mejora evidente en la clasificación de los pacientes con el uso de Random Forest respecto ...
