Aplicación de MobileNet para el diagnóstico temprano del glaucoma: Un enfoque binocular

• Kovalyk Borodyak, Iván ; Morales Sánchez, Juan ^[1] ; Verdú Monedero, Rafael ^[1] ; Sellés Navarro, I. ^[1] ; Sancho Gómez, José Luis ^[1]
  1. [1] Universidad Politécnica de Cartagena

     Universidad Politécnica de Cartagena

     Cartagena, España

     
• Localización: CASEIB 2023. Libro de Actas del XLI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica: Contribuyendo a la salud basada en valor / coord. por Joaquín Roca González, Dolores Ojados González, Juan Suardíaz Muro, 2023, ISBN 978-84-17853-76-1, págs. 472-475
• Idioma: español
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• Resumen

  • Este estudio presenta los resultados preliminares de la detección temprana del glaucoma utilizando la red neuronal MobileNet. MobileNet es una red eficiente en términos del uso de memoria y recursos computacionales. En este trabajo se comparan dos enfoques: monocular, que considera un ojo, y binocular, que integra información de ambos ojos. La investigación utiliza la base de datos PAPILA, con retinografías y datos clínicos de 244 pacientes. Los resultados muestran que el enfoque binocular supera al monocular, con un aumento del 9 % en el área bajo la curva (AUC) y un 15 % en sensibilidad a una especificidad del 90 %. Estos resultados indican una posible ventaja del uso de ambos ojos de un paciente para la mejora del poder de diagnostico de las redes neuronales