Resumen de Sensoramiento remoto del rendimiento agrícola en caña de azúcar en Cacocum, Cuba

Roberto Alejandro García Reyes, Juan Alejandro Villazón Gómez, Alberto Willian Rodríguez Rubio

• español

  El estudio se realizó en el año 2021 con el objetivo de estimar el rendimiento agrícola de la caña de azúcar mediante el Índice de Diferencia Normalizado de Vegetación en la Empresa Azucarera “Cristino Naranjo”, ubicado en el municipio Cacocum provincia Holguín, Cuba. Se trazaron 32 puntos aleatorios de muestreo en los diferentes meses en los que se escogieron las imágenes pertenecientes al satélite Landsat 8 OLI/TIRS proyectadas en el sistema WGS 84 UTM Zona 18 Norte en la cuadrícula 011/046. En el software QGIS “A Coruña” versión 3.10 se realizó la corrección radiométrica de cada imagen satelital y el esquema de muestreo, mientras que en ArcGIS 10.5 se realizó la extracción de los valores de cada punto luego del cálculo del NDVI Para el procesamiento estadístico se utilizó el software Stargraphics Plus 5.0; en el cual se realizó el análisis de regresión lineal entre los valores obtenidos del NDVI en cada punto de muestreo y los valores del rendimiento real ofrecidos por especialistas del área de análisis del Central que se corresponden a las fechas de las imágenes utilizadas. La determinación del índice vegetativo NDVI muestra valores desde 0 hasta 0,5 se presenta una escasa vegetación en el área de estudio. El coeficiente de determinación indica que el modelo explica el 97,8598 de la variabilidad del rendimiento en el cultivo de la caña de azúcar lo cual puede ser utilizado como modelos matemáticos para la estimación del rendimiento de este cultivo bajo las condiciones edafoclimáticas del sitio de estudio.

• English

  The study was carried out in the 2021 year with the objective of estimating yield of sugarcane through the Normalized Difference Index of Vegetation in the "Cristino Naranjo" Sugar Company, located in the Cacocum municipality, Holguín province, Cuba. 32 randomized sample points were drawn in different months in which the images belonging to the Landsat 8 OLI/TIRS satellite projected in the WGS 84 UTM Zone 18 North system in grid 011/046 were chosen. The radiometric correction of each satellite image and the sampling scheme were carried out with the QGIS "A Coruña" software version 3.10. The value of each point was extracted with ArcGIS 10.5 after the calculation of the NDVI. For the statistical processing, Stargraphics Plus 5.0 software was used; in which, the linear regression analysis was carried out between the values obtained from the NDVI at each sampling point and the real yield values offered by specialists from the central analysis area that corresponds to the image data used. The determination of the NDVI vegetative index showed values from 0 to 0.5, equivalent to a low vegetation in the study area. The coefficient of determination indicates that the model explains 97.8598 of the yield variability in the sugarcane crop, which can be used as a mathematical model for estimating crop yield under the edaphoclimatic conditions of the study site.