Análisis comparativo de cuatro índices para la caracterización de sequías meteorológicas en la localidad El Tigre, Estado Anzoátegui, Venezuela.

• Autores: Ana Martínez, José M. Palacios, César Osorio Carrera, Felicia Lelia Cáceres Narrea, Nancy Carruitero Ávila, Walter Hugo Alva Miguel, Juan De La Cruz Lozado, José Fernando Paredes, Pedro Córdova Mendoza, Teresita Barrios, Iris Córdoba, Alex Llaque Sánchez.
• Localización: Revista de Climatología, ISSN-e 1578-8768, Nº. 21, 2021, págs. 146-156
• Idioma: español
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• Resumen
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    El objetivo de este estudio se basó en el análisis comparativo de los eventos de sequías meteorológicas caracterizados mediante la aplicación de cuatro índices, en la localidad El Tigre, estado Anzoátegui. La información utilizada para el estudio se obtuvo del registro de datos meteorológicos, provenientes de series de precipitación mensual de la estación meteorológica “El Tigre Automática”, situada dentro del campo experimental del INIA del estado Anzoátegui, para el período 1971-2016.

  • English

    The objective of this study was based on the comparative analysis of meteorological drought events characterized by the application of four indices, in the town of El Tigre, Anzo´ategui state. The information used for the study was obtained from the record of meteorological data, from monthly precipitation series of the meteorological station .El Tigre Autom´atica”, located within the experimental field of the INIA of the state of Anzo´ategui, for the period 1971-2016. Standardized precipitation indices (ISP), statistical index Z (IEZ), Chinese Z index (IZC) and percentage of normal precipitation (PPN) were used, based on monthly precipitation data, which allowed to identify and describe drought events in the locality under study. The results obtained with the IEZ, IZC and PPN indices reflected heterogeneous values in the percentages of occurrence of droughts, especially in the recognition of severe and extreme droughts; compared to the ISP.

    Based on the above, the ISP demonstrated greater sensitivity to precipitation changes, proving to be the best option for the detection of drought events because it is more consistent and reliable.