Resumen de Selección de contratistas basada en la predicción de su desempeño

Luis Fernando Alarcón, Claudio Mourgues

• español

  Este paper propone un sistema de selección de contratistas que incorpora la predicción del desempeño de los contratistas como uno de los criterios de selección. Esta investigación fue desarrollada junto con una organización mandante interesada en desarrollar una estructura de evaluación de contratistas para trabajos futuros. Se usó una estructura de modelación, desarrollada en investigaciones previas, para desarrollar un modelo conceptual del proyecto que describe la estructura causal de las variables, riesgos e interacciones que afectan al desempeño del contratista en un proyecto específico, desde el punto de vista del mandante. El modelo conceptual ayuda a identificar las necesidades de información para una completa evaluación. Cierta información está disponible de registros históricos mientras otra no lo está, por lo que debe ser reemplazada por estimaciones basadas en la experiencia. Idealmente, con el tiempo el mandante deberá colectar la mayoría de la información requerida para futuras evaluaciones. Un componente matemático del modelo puede generar predicciones de distintas variables de desempeño para cada contratista en evaluación. Esas predicciones, junto con las ofertas de los contratistas, son usadas para su posterior evaluación.

• English

  This paper proposes a contractor selection system that incorporates the contractor performance’s prediction as one of the criteria for selection. This research was developed working with an owner organization that was interested in developing a framework for evaluating contractors for future works. A modeling framework, developed in previous research, was used to develop a conceptual model of a project that depicts a causal structure of the variables, risks and interactions that affect to contractor’s performance for a specific project from the owner’s point of view. The conceptual model helps to identify the needs of information for a comprehensive evaluation, some information can be readily available from historical records while other can be unavailable and can be replaced by estimates based on experience. Ideally, over time the owner should collect most of the information required for future evaluations. A mathematical component of the model can generate predictions of multiple project performance outcomes for each contractor under evaluation; these predictions, joined with the contractors’ bid prices, are then used for contractor evaluation purposes.