Resumen de Modelo de los factores para el estudio de la productividad en la construcción masiva de vivienda

Rómel Solís Carcaño, Carlos Enrique Arcudia Abad, José Antonio González Fajardo

• español

  En este estudio se presentan las bases teóricas para la aplicación del Modelo de los Factores para el estudio de la productividad del trabajo en la industria de la construcción, el cual fue aplicado en proyectos de construcción masiva de vivienda tipo popular. Se realizaron mediciones de los trabajos efectuados por una cuadrilla en el concepto muro a base de bloques de concreto. La teoría para la evaluación de la productividad de la mano de obra se fundamenta en la línea base índice de días de bajo ritmo (DI) y el  índice de administración de proyecto (PMI). El primero mide el porcentaje de días de trabajo anormal o de baja productividad y el segundo remueve la influencia del diseño en la medida de la productividad para mostrar el efecto de la organización y administración de la obra. Se desarrolla una metodología para la comparación de dos proyectos diferentes, usando las curvas de probabilidad acumulada de DI y PMI. La comparación se basa en encontrar la probabilidad  de hallar otros proyectos, que tengan valores intermedios de DI y PMI respecto a los dos proyectos evaluados.

• English

  The theoretical basis for the application of The Factors Model in labor productivity studies in the construction industry is presented in this paper. The model was applied in mass production housing projects for the low-income sector. Measurement of the work made by a crew of masons building walls of concrete blocks were carried out. The foundation of the labor productivity evaluation theory is founded on the base line of each project, which is related to the design complexity. This relationship is established by means of a statistical regression model. Two attributes are defined in order to measure the quality of the work execution: The Disruption Index (DI) and the Project Management Index (PMI). The fust measures the percentage of abnormal or low productivity work days, and the second removes the influence of design in productivity measurement in order to show the effect of project organization and administration. A methodology for performance comparison between two projects is developed using the accumulated DI and PMI probability curves. The comparison is based in computing the probability of finding other projects with intermediate DI and PMI values with respect to the two evaluated projects.