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Efectos de variables reales y financieras en la curva de rendimiento de los bonos soberanos en soles

    1. [1] Universidad de Lima

      Universidad de Lima

      Perú

    2. [2] Ministerio de Economía y Finanzas. Lima, Perú
  • Localización: Quipukamayoc, ISSN-e 1609-8196, ISSN-e 1609-8196, ISSN 1560-9103, ISSN 1560-9103, Vol. 30, Nº. 63, 2022, págs. 19-28
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Effects of real and financial variables on the yield curve of sovereign bonds in soles
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Objetivo: Analizar los efectos de las variables reales y financieras en la curva de rendimiento de los bonos soberanos en soles para el periodo enero 2008-setiembre 2022. Método: Mediante el método de interpolación Piecewise Cubic Hermite Interpolating Polynomial se estimó la curva cupón cero, la cual fue descompuesta en factores no observables (nivel, pendiente y curvatura) mediante un modelo de componentes principales; posteriormente, dichos factores fueron expuestos a shocks de variables a través de un Structural Factor Augmented Vector Autoregressive. Resultados: Existen cambios de la tasa de política monetaria de EE. UU. o incrementos en la volatilidad financiera, los cuales inciden en toda la curva de rendimientos; además, se observa que un aumento en la tasa de variación del PBI, en la inflación o en el tipo de cambio afectan el nivel de la curva de rendimiento de manera negativa; mientras que un choque negativo en la tasa de política monetaria incrementa el nivel y pendiente de la curva de rendimiento. Conclusión: Las variables externas y las decisiones del Banco Central afectan de manera significativa a la curva de rendimiento.

    • English

      Objective: Analyze the effects of real and financial variables on the yield curve of sovereign bonds in soles for the period January 2008 – September 2022. Method: By using the Piecewise Cubic Hermite Interpolating Polynomial interpolation method, the zero coupon curve was estimated, which is broken down into unobservable factors (level, slope and curvature) using a principal component model; subsequently, these factors were exposed to shock variables through a Structural Factor Augmented Vector Autoregressive. Results: There are changes in the US monetary policy rate or increases in the financial volatility, which have an impact on the entire yield curve; besides, an increase in the GDP variation rate, in inflation or in the exchange rate affects the level of the yield curve in a negative way; while a negative shock in the monetary policy rate increases the level and slope of the yield curve. Conclusion: External variables and the decisions of the Central Bank affect significantly the yield curve.


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