Credit scoring una herramienta para minimizar el riesgo de crédito de las instituciones microfinancieras-Perú

• Quiroz Calderón, Milagro Baldemar ^[1]
  1. [1] Universidad Católica Los Ángeles de Chimbote

     Universidad Católica Los Ángeles de Chimbote

     Chimbote, Perú

     
• Localización: Quipukamayoc, ISSN-e 1609-8196, ISSN-e 1609-8196, ISSN 1560-9103, ISSN 1560-9103, Vol. 28, Nº. 56, 2020, págs. 69-75
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Credit scoring a tool to minimize the credit risk ok the micro-financial institutions-Peru
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    Objetivo: Plantear un modelo de Credit Scoring para la cartera de microcréditos de una Caja Municipal de la ciudad de Piura. Método: Se aplicó la Regresión Logística Binaria como técnica para plantear un modelo cuya variable respuesta o dependiente es una variable discreta dicotómica. Resultados: El tratamiento de la base de datos de la cartera de microcréditos de la Caja Municipal de la ciudad de Piura, mediante el módulo de regresión logística binaria del Software SPSS versión 24, se obtuvo como resultado la probabilidad de default. Conclusiones: Se logra obtener un modelo de calificación estadística capaz de predecir correctamente el 96,7% de los créditos de la cartera de la Caja Municipal.

  • English

    Objective: Develop a Credit Scoring model for the microcredit portfolio microcredits from a Municipal Banks in the city of Piura. Method: Binary Logistic Regression was applied as a technique to set out a model whose response or dependent variable is a discrete dichotomous variable. Results: The treatment of the database of the microcredit portfolio of the Municipal Banks of the city of Piura, using the binary logistic regression module of the SPSS software version 24, was obtained as a result the probability of default. Conclusions: it achieved a statistical rating model capable to correctly predict the 96.7% of the credits of portfolio of the municipal bank.