Ricardo da Costa Padovani, A. Martinez Rodrigo, José M. Pastor, José Joaquín Rieta Ibáñez, Rubén Alcaraz Martínez
La apnea obstructiva del sueno (AOS) es un síndrome respiratorio estrechamente relacionado con múltiples enfermedades cardiovasculares. La AOS se encuentra muy infradiagnosticada debido al coste prohibitivo de la polisomnografía, el estándar de oro para su detección. Ante este escenario, se han propuesto numerosas alternativas basadas en una derivación de ECG y la variabilidad del ritmo cardiaco (VRC), junto con diversas técnicas de aprendizaje automático (AA). Sin embargo, no existen muchos trabajos basados en el análisis de recurrencia de la VRC. Por ello, el presente estudio propone evaluar métodos tradicionales de AA y enfoques modernos de aprendizaje profundo (AP) para mejorar la detección de AOS por métodos alternativos a la PSG. En particular, se evaluara el diagrama de recurrencia general (DRG) de la VRC y se comparara su rendimiento de clasificación con su homónimo tradicional basado en el análisis de cuantificación de recurrencia (ACR). Asimismo, se emplearan bases de datos ...
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