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OTOVIRT: Un flujo de trabajo para el entrenamiento por simulación y el ensayo preoperatorio en cirugía virtual otológica

  • Autores: M. Lazo, J. Mansilla, Francisco Ropero Romero, Clementa Alonso González, Jesús Ambrosiani-Fernández
  • Localización: CASEIB 2023. Libro de Actas del XLI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica: Contribuyendo a la salud basada en valor / coord. por Joaquín Roca González, Dolores Ojados González, Juan Suardíaz Muro, 2023, ISBN 978-84-17853-76-1, págs. 165-168
  • Idioma: español
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  • Resumen
    • El desarrollo de intervenciones de cirugía otológica presenta el reto de trabajar con estructuras de muy compleja anatomía y gran variabilidad inter e intra-sujeto. El objetivo de este estudio es introducir un nuevo flujo de trabajo para la simulación virtual de cirugías del oído y la obtención sistemática de variables anatómicas y datos clínicos de los pacientes. El sistema propuesto está basado en el procesado de imágenes, el análisis de elementos finitos de los modelos y la simulación virtual; y ofrece un entorno en el que realizar el análisis pre y post-operatorio. Tras un registro inicial de imágenes de resonancia magnética (RM) y tomografía computerizada (TC), se segmentan una serie de estructuras de interés como el hueso temporal y la cóclea, entre otras, para generar los modelos tridimensionales de la anatomía del paciente. Se ha realizado para ello una armonización de herramientas basadas en software abierto que simplifican y optimizan la capacidad de apoyo al entrenamiento ...


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