Resumen de Diseño muestral de la encuesta de opinión sobre intención de voto en las elecciones municipales y presidenciales: UNMSM

Yolanda Olga Solano Dávíla, Doris Gómez Ticerán, Ana María Cárdenas Rojas, Rosa Ysabel Adriazola Cruz, Félix Manuel Bartolo Gotarate, Blanca Martínez Portugués, Orlando Giraldo Laguna

• español

  En el presente trabajo presentamos la metodología del diseño muestral en la encuesta de opinión de intención de voto de los alumnos de la UNMSM en las elecciones municipales del 2010 y en las presidenciales del 2011. Utilizamos el muestreo aleatorio estratificado con afijación proporcional al tamaño (Scheffer y Mendenhall, 2003) y se consideraron los siguientes estratos: Facultad de Ciencias Administrativas, Facultad de Ciencias Biológicas entre otras, en total veinte facultades de la UNMSM. Las encuestas se llevaron a cabo en tres etapas, durante los meses de julio, agosto y setiembre. En cada etapa se consideró a 500 participantes los cuales fueron seleccionados de cada una de las veinte facultades, siguiendo el esquema de muestreo estratificado con afijación proporcional Para el cálculo del tamaño de muestra se consideró un límite para el error de estimación del 4.41 %, con un nivel de confianza del 95% y la información proporcionada por el Sistema Único de Matricula (SUM), de los alumnos matriculados el primer semestre del año académico 2010.

• English

  In the present work, we present the methodology of sample design. 011 the opinion poll of voting intentions of the students of San Marcos University in municipal elections of 2010 and presidential elections of 2011. We used stratified random sampling with allocation proportional 1:0 size (Scheffer y Mendenhall. 2003) and considered the following layers: Faculty of Administrative Sciences, Faculty of Biological Sciences, among others, in total twenty faculties of San Marcos University. The surveys were carried out in three stages, during the months of July, August and September. At each stage was considered to 500 participants who were selected from each of the twenty faculties, following the stratified sampling scheme with proportional allocation. For calculate the sample size was considered a limit to the estimation error of 4.41 % with a confidence level of 95% and the information provided by the Unified Registration System (SUM) of students matriculated the first semester of  2010 academic year.