Estudio diagnóstico del impacto mediático de un proyecto de comunicación en calidad del aire a través de la Inteligencia Artificial
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[1] Universidad de Extremadura
Universidad de Extremadura
Badajoz, España
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- Localización: Razón y palabra, ISSN-e 1605-4806, Vol. 27, Nº. 117, 2023 (Ejemplar dedicado a: Comunicación, estado y prospectiva en un mundo cambiante), págs. 98-116
- Idioma: español
- Títulos paralelos:
- Estudo de diagnóstico do impacto mediático de um projeto de comunicação sobre a qualidade do ar através da Inteligência Artificial.
- Diagnostic study of the media impact of a communication project on air quality through Artificial Intelligence.
- Enlaces
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Resumen
- español
Los medios de comunicación y la ciencia ciudadana tienen un papel fundamental a la hora de responder a la preocupación alarmante que supone la contaminación atmosférica. Está investigación, estudia desde septiembre de 2021 hasta julio 2023, la cobertura mediática de un proyecto de comunicación sobre calidad del aire en Extremadura, y pretende valorar el impacto de sus acciones en medios de comunicación y la posición de estos frente al problema de la contaminación atmosférica a través de los contenidos publicados. Se utilizan dos herramientas de Inteligencia Artificial (FeedlyAI y TheOldReader) para el análisis de contenidos en medios de comunicación siguiendo distintos procedimientos de rastreo por palabras clave y se realiza una búsqueda en Twitter para detectar las noticias que han sido acompañadas de tweets. Con estos datos se realiza un estudio hipotético deductivo con enfoque cuantitativo Partiendo de la premisa de que este tipo de proyectos de comunicación contribuyen a aumentar la presencia de cuestiones como la calidad del aire en medios informativos, se comprueba que su impacto ocurre principalmente cuando aparecen efectos relacionados con la calidad del aire.
- English
The media and citizen science have a fundamental role to play in responding to the alarming concern about air pollution. This research studies, from September 2021 to July 2023, the media coverage of a communication project on air quality in Extremadura, and aims to assess the impact of its actions in the media and their position on the problem of air pollution through the contents published. Two Artificial Intelligence tools (FeedlyAI and TheOldReader) are used to analyse media content by following different keyword tracking procedures, and a search is carried out on Twitter to detect news items that have been accompanied by tweets. With these data, a hypothetical deductive study with a quantitative approach is carried out. Based on the premise that this type of communication projects contribute to increasing the presence of issues such as air quality in the media, it is verified that their impact occurs mainly when effects related to air quality appear.
- português
Os meios de comunicação e a ciência cidadã têm um papel fundamental a desempenhar na resposta à preocupação alarmante com a poluição do ar. Esta investigação estuda, de setembro de 2021 a julho de 2023, a cobertura mediática de um projeto de comunicação sobre a qualidade do ar na Extremadura, e visa avaliar o impacto das suas acções nos meios de comunicação social e a sua posição sobre o problema da poluição atmosférica através dos conteúdos publicados. Utilizam-se duas ferramentas de Inteligência Artificial (FeedlyAI e TheOldReader) para analisar os conteúdos mediáticos seguindo diferentes procedimentos de seguimento de palavras-chave, e realiza-se uma pesquisa no Twitter para detetar notícias que tenham sido acompanhadas de tweets. Com estes dados, é realizado um estudo hipotético dedutivo com uma abordagem quantitativa. Partindo da premissa de que este tipo de projectos de comunicação contribui para aumentar a presença de temas como a qualidade do ar nos meios de comunicação, verifica-se que o seu impacto ocorre principalmente quando surgem efeitos relacionados com a qualidade do ar.
- español
