Resumen de Eproposal for an event reconstruction algorithm to study the evolution of cancerous cells

J. Alan Calderón Ch, Julio Tafur Sotelo, Eliseo Benjamín Barriga Gamarra, John Lozano, Gonzalo Solano

• español

  En este trabajo se propone un algoritmo general para diseñar la reconstrucción de eventos de proceso químico/físico/biológico como uno de los más complicados hoy en día: la "evolución de las células cancerígenas". Estudiando la evolución de las curvas de frontera es posible hacer una integración en tres dimensiones (3D), además la cifra 3D obtenida se puede explicar a través de un modelo matemático para estimar su evolución geométrica después de reacciones físicas/químicas. En este trabajo, hay imágenes analizadas de cada etapa del proceso basadas en la evolución de las células cancerosas. Cada imagen fue procesada con el fin de obtener una ecuación matemática como referencia para entender la geometría de la estructura 3D basada en su imagen 2D para cada etapa. En el otro lado, con esta información y el procesamiento de cada imagen de etapa, se logró una ecuación matemática para describir la geometría de la estructura entre etapas mediante "Análisis de Predicción Óptima" que es tan importante para obtener la comprensión de la geometría de la estructura con el proceso interno.

• English

  In this work, a general algorithm is proposed to design the reconstruction of chemical/physical/biological process events as one of the most complicated today: the evolution of cancer cells. Studying the evolution of the boundary curves it is possible to make a three-dimensional (3D) integration, in addition the 3D figure obtained can be explained through a mathematical model to estimate its geometric evolution after physical/chemical reactions. In this work, there are analyzed images of each stage of the process based on the evolution of cancer cells. Each image was processed in order to obtain a mathematical equation as a reference to understand the geometry of the 3D structure based on its 2D image for each stage. On the other side, with this information and the processing of each stage image, a mathematical equation was achieved to describe the geometry of the structure between stages by "Optimal Prediction Analysis" which is so important to gain understanding of the geometry of the structure with the internal process.