Resumen de Enhancing Cognitive Function with Electroencephalography-Based Brain-Computer Interfaces in Education

Jhonny Richard Rodriguez Barboza, Flor de María Sánchez Aguirre, Gliria Susana Méndez Ilizarbe, Ricardo-Edmundo Ruiz Villavicencio, Giovana Edith Ruiz Villavicencio, Carmen Gisela Ramos Ventura

• español

  Esta investigación profundiza en el potencial transformador de las Interfaces Cerebro-Computadora (BCI, por sus siglas en inglés) en los ámbitos de la educación y la salud. El estudio explora sus aplicaciones para el diagnóstico de trastornos cognitivos y su integración en entornos educativos, destacando la colaboración multidisciplinaria y los avances tecnológicos que impulsan la investigación en BCI. Objetivo: El objetivo principal es evaluar el impacto de las BCI en el diagnóstico de trastornos cognitivos y su potencial integración en entornos educativos. Metodología: Se realizó una revisión sistemática cualitativa de artículos científicos publicados en inglés y español entre 2010 y 2022. Se evaluaron un total de 84 artículos, de los cuales 68 cumplieron con los criterios de selección, enfocándose en las BCI como objeto de estudio asociado a las funciones cognitivas. Resultados: el papel crucial de la tecnología EEG en el desarrollo de BCI, particularmente en el diagnóstico de trastornos cognitivos como el TDAH. Destaca las aplicaciones de las BCI en el entrenamiento cognitivo y su prometedor potencial para mejorar la educación y la atención sanitaria. Se identifica la colaboración interdisciplinaria como una fuerza impulsora, fomentando la innovación en los sistemas de BCI. Conclusión: Esta investigación subraya que las BCI representan no solo una innovación tecnológica, sino también un cambio de paradigma en cómo se diagnostican y manejan los trastornos cognitivos. Su integración en entornos educativos promete intervenciones personalizadas, mejorando las experiencias de aprendizaje y la socialización.

• English

  This research delves into the transformative potential of Brain-Computer Interfaces (BCIs) in the domains of education and healthcare. The study explores their applications for cognitive disorder diagnosis and their integration into educational environments, highlighting the multidisciplinary collaboration and technological advancements driving BCI research. Objective: The primary objective is to assess the impact of BCIs on cognitive disorder diagnosis and their potential integration into educational settings. Methodology: A qualitative systematic review of scientific articles published in English and Spanish between 2010 and 2022 was conducted. A total of 84 articles were evaluated, with 68 meeting the selection criteria, focusing on BCI as the object of study associated with cognitive functions. Results: The study reveals the pivotal role of EEG technology in BCI development, particularly in diagnosing cognitive disorders such as ADHD. It highlights the applications of BCIs in cognitive training and their promising potential in enhancing education and healthcare. Interdisciplinary collaboration is identified as a driving force, fostering innovation in BCI systems. Conclusion: This research underscores that BCIs represent not only technological innovation but also a paradigm shift in how cognitive disorders are diagnosed and managed. Their integration into educational settings holds promise for tailored interventions, improving learning experiences and socialization. BCIs empower individuals with disabilities, granting them greater independence and access to various technological tools. The study's findings have profound implications for educational strategies and the overall quality of life for individuals with cognitive disorders, offering a brighter future where BCIs redefine possibilities and enhance the human experience.Keywords: Brain-Computer Interfaces (BCIs); Cognitive Functions; Electroencephalogram (EEG); Educational Technology; Neurological Disorders.