Aplicación de Redes Neuronales Artificiales para la solución del problema de Flujo de Potencia en Sistemas de Energía Eléctrica

• Paucar, Leonor ^[1] ; Rider, Marcos J. ^[1]
  1. [1] Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Universidad Nacional de Ingeniería, Lima Perú Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidade Federal do Maranhão, Sao Paulo, Brasil
• Localización: TECNIA, ISSN-e 2309-0413, ISSN 0375-7765, Vol. 10, Nº. 2, 2000, págs. 57-64
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Application of Artificial Neural Networks to solve the problem of Power Flow in Electrical Energy Systems
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  • español

    Este artículo propone la utilización de redes neuronales artificiales (RNA) para resolver el problema del flujo de potencia en sistemas de energía eléctrica. El flujo de potencia calcula el estado en régimen permanente de un sistema eléctrico de potencia (SEP) y es una herramienta fundamental para el planeamiento, operación y control de los modernos SEP. El modelo matemático del flujo de potencia corresponde a un conjunto de ecuaciones algebraicas no lineales que pueden ser resueltas convencionalmente con el método iterativo Newton-Raphson (NR) o con sus versiones desacopladas. Actualmente se disponen de diversos programas computacionales comerciales que usan tales métodos. Entre los objetivos de la solución del problema flujo de potencia basado en RNA que aquí se propone, destaca su potencial aplicación para resolver problemas que exigen un gran esfuerzo computacional tales como el análisis de seguridad estática online y el análisis de contingencias. La metodología propuesta fue aplicada a los sistemas de prueba Ward-Hale de 6 barras e IEEE de 14 barras (IEEE-14), observándoseresultados exitosos en términos de precisión aritmética y tiempo de procesamiento, en comparación con otros métodos convencionales.

  • English

    This article proposes the use of artificial neural networks (ANN) to solve the power flow problem in electrical energy systems. Power flow calculates the steady state of an electrical power system (SEP) and is a fundamental tool for the planning, operation and control of modern SEPs. The mathematical model of the power flow corresponds to a set of nonlinear algebraic equations that can be solved conventionally with the iterative Newton-Raphson (NR) method or with its decoupled versions. Currently, there are various commercial computer programs that use such methods. Among the objectives of the solution of the ANN-based power flow problem proposed here, its potential application stands out to solve problems that require a large computational effort such as online static security analysis and contingency analysis. The proposed methodology was applied to the 6-bar Ward-Hale and 14-bar IEEE (IEEE-14) test systems, observingsuccessful results in terms of arithmetic precision and processing time, compared to other conventional methods.