Factores camión para diseño de pavimentos flexibles en Costa Rica: Análisis histórico en el período 2007-2017

• Allen, Jaime ^[1] ; Arias Barrantes, Eliécer ^[2] ; Vargas Sobrado, Catalina ^[2] ; Ureña Bermúdez, Allan ^[2]
  1. [1] LanammeUCR-Universidad de Costa Rica
  2. [2] LanammeUCR
• Localización: Infraestructura Vial, ISSN 1409-4045, ISSN-e 2215-3705, Vol. 22, Nº. 40, 2020 (Ejemplar dedicado a: Issue 40, December 2020-January 2021), págs. 11-19
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Truck factors for flexible pavement design in Costa Rica: Historical analysis for the 2007-2017 period
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• Resumen
  • español

    El factor camión es uno de los componentes principales en la estimación de la demanda de cargas que tendrá el pavimento de una carretera. Por este motivo, disponer de factores camión confiables es de suma importancia durante la etapa de diseño. En el presente estudio se recopiló y analizó bases de datos sobre factores camión calculados entre los años 2007 y 2017, por el LanammeUCR. Se contabilizaron más de 15 millones de vehículos pesados, distribuidos en diferentes rutas del país. Dada la necesidad de disponer de factores camión actualizados que consideren la realidad nacional, tanto en la época sin control de pesaje como durante esta, se generan factores camión que están asociados a un nivel de confiabilidad específico y que consideran la proporción de vehículos que contribuyen en su estimación.

  • English

    The truck factor is one of the main components in the estimation of the load demand that pavements will have. For this reason, having reliable truck factors is of utmost importance during the design stage. In the present study, the databases on truck factors calculated between 2007 and 2017 were compiled and analysed by LanammeUCR. More than 15 million heavy vehicles were analysed, distributed on different routes in the country. Given the need to have updated truck factors that take into account the national reality, both during the period without weight control and during the period with, truck factors are generated that are associated with a specific level of reliability and that consider the proportion of vehicles that contribute to their estimate.