Resumen de Variabilidad Térmica en la Región Nororiental de la Península de Brunswick Magallanes, Chile, Empleando Datos Landsat

Carlos Olave, Ariel Santana, Nicolás Butorovic, Paola Acuña

• español

  Convencionalmente, los registros de la temperatura superficial (TS) se han obtenido mediante estaciones meteorológicas instaladas en sectores geográficos específicos y es común que estos registros sean extrapolados a extensiones geográficas más amplias. Sin embargo, las temperaturas varían dependiendo de factores locales como la topografía y la latitud, por tanto es esperable que varíen dentro de un área, en un mismo momento. Estas variaciones pueden ser determinadas a partir de imágenes satelitales que posean datos térmicos. El presente estudio tiene como objetivo determinar, a partir de una imagen Landsat 5TM la TS para los diferentes sectores de la zona nororiental de la península de Brunswick en un momento determinado. Para el cálculo del valor de cada píxel de la imagen se utilizaron algoritmos establecidos previamente. La comprobación del método se hizo comparando la valorización de los pixeles de la imagen con los datos de temperatura del aire registrados por la estación meteorológica Jorge Schythe. Como resultado se ha logrado aplicar el método de cálculo de variables climáticas a partir de imágenes satelitales en estas latitudes y se ha obtenido la cartografía que muestra la variabilidad de la temperatura superficial en la península de Brunswick.

• English

  Surface temperature (ST) has been historically recorded in meteorological stations ai specific geographic locations. That data has been used later as a proxy for larger areas, despite knowing that ST changes accordingly to local factors, such as topography and latitude. More recently, small-scale variations on ST have been estimated by satellite images that reveal terrestrial ST. This study aimed to estimate ST from a Landsat 5TM image of the northeastern area of Brunswick Peninsula, using standard algorithms for each pixel on the image. To test the method we compared the values estimated with those recorded at the Jorge Schythe meteorological station from the air temperature. We successfully applied here the method of climate variable calculation from satellite images and thus obtained a cartography showing the variability ST at Brunswick Peninsula.