Santiago, Chile
León, España
Valladolid, España
El objetivo de este trabajo fue proponer una tipología para Quercus pyrenaica en la comarca del Bierzo, España, aplicando estadística multivariante a las parcelas del tercer Inventario Forestal Nacional (IFN3). Fueron seleccionadas seis variables descriptoras y calculadas otras nueve auxiliares; la composición se representó con el valor de cobertura y la estructura de edades con tamaños de los diámetros en cuatro clases. Así, esta tipología se elaboró sobre la base de 15 variables. Las etapas del análisis estadístico fueron análisis factorial y determinación de factores con máxima varianza explicada, confección de dendrograma para determinar el número de tipos, y análisis discriminante para hallar las variables con mayor poder de discriminación. El grupo de variables se consideró adecuado para la determinación de la tipología a la luz de los estadísticos logrados. Así, fueron encontrados seis tipos que describen adecuadamente las condiciones de dehesas, latizales puros o degradados y bosques mixtos que han sido propuestos con frecuencia para la Comunidad de Castilla y León. Esta metodología permitió además establecer una clave dicotómica para asignar nuevas situaciones a los tipos propuestos, mediante el uso de parámetros cuantitativos diferenciadores y de fácil observación en campo. Considerando las similitudes entre los bosques de Nothofagus spp. sudamericanos y los de fagáceas europeas en que se han desarrollado las tipologías, hacen de éstas una prometedora herramienta de gestión forestal para Chile y Argentina.
The objective of this work is to propose a typology of Quercus pyrenaica in the district of Bierzo, northwest Spain, applying multivariance statistics to the plots of the third national forestry inventory. Six descriptor variables were selected and nine auxiliary calculated: the composition was represented with the cover value, and the age structure with forest calibers in 4 classes. Following this method, the typology was elaborated on the base of 15 variables. The stages of the statistical analyses were: factor analyses and factor determination with maximum explained variance, clusters analyses and dendrogram confection to decide the number of types and discrimination analyses to find the variables with main discriminating power. The variables set was considered appropriate for the confection of typology because of the statistics values achieved. Thus, six types that described adequately the conditions of pastures (grazing grounds) were determined, among them: pure pole stand, degraded pole stand and mixed forests, which have been proposed as frequent for the Community of Castilla y León as well. Furthermore, this methodology allowed establishing a dichotomous key to assign new situations to the proposed types, through the use of clearly differentiable numerical parameters as well as an easily observable on field. Considering the similitude between South American Nothofaguss forests and those of European fagaceous in which typologies have developed, they make of these a promising tool of forest management for Chile and Argentina.
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