Complejidad y estabilidad en redes tróficas: un análisis de redes empíricas

• Autores: Tomás I. Marina, Nathan Colbrunn
• Localización: Los Anales del Instituto de la Patagonia, ISSN-e 0718-686X, Vol. 51, N 1, 2023
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Complexity and stability in food webs: an empirical analysis
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Las redes tróficas describen las interacciones presa-depredador que ocurren en un hábitat determinado. Son herramientas útiles para analizar la complejidad y la estabilidad, así como la relación entre estas propiedades, en ecosistemas naturales. En este trabajo se estudió la estabilidad, medida mediante la conectividad (C=L/ S2, donde S es el número de especies y L el número de interacciones), y la relación complejidad-estabilidad a través de 314 redes tróficas empíricas, considerando distintos ecosistemas (dulceacuícolas, marinos y terrestres) con un amplio rango de complejidad. Para esto se consideraron dos indicadores de estabilidad, modularidad y el índice 'Quasi-Sign Stability', que fueron evaluados de manera general mediante una prueba no paramétrica (Kruskal-Wallis), y por tipo de ecosistema mediante comparaciones pareadas post-hoc (prueba de Wilcoxon). Los resultados muestran diferencias significativas en los indicadores de estabilidad analizados según el tipo de ecosistema. Con base en la modularidad, el orden creciente de estabilidad fue: redes marinas, dulceacuícolas y terrestres; con base en el índice 'Quasi-Sign Stability': terrestres, marinas y dulceacuícolas. La relación complejidad-estabilidad fue diferente no solo de acuerdo al indicador de estabilidad considerado, sino también al tipo de ecosistema. De esta manera, se sugiere que es fundamental considerar la multidimensionalidad de la estabilidad al evaluarla específicamente y en el contexto de la relación complejidad- estabilidad en redes tróficas, al igual que el tipo de ecosistema.

  • English

    Food webs describe the predator-prey interactions that occur in a given habitat. They are useful tools for analyzing complexity and stability, as well as the relationship between these properties, in natural ecosystems. In this work we studied stability, measured as connectance (C=L/S2, where S is the number of species and L the number of interactions), and the complexity-stability relationship in 314 empirical food webs considering different type of ecosystems (freshwater, marine and terrestrial) in a wide complexity range. For this we considered two indicators of stability, modularity and the 'Quasi-Sign Stability' index, which we evaluated generally using a non-parametric test (Kruskal-Wallis), and by ecosystem type applying post-hoc comparisons (Wilcoxon test). Our results show significant differences in the stability indicators analyzed according to the type of ecosystem. Based on modularity, the increasing order of stability was: marine, freshwater and terrestrial networks; based on the 'Quasi-Sign Stability' index: terrestrial, marine and freshwater. The complexity-stability relationship was different not only according to the stability indicator considered, but also the type of ecosystem. In this sense, we suggest that it is essential to consider the multidimensionality of stability when evaluating it specifically and in the context of the complexity-stability relationship in food webs, as well as the type of ecosystem.