Resumen de Selecting ecotonal landscape units on Meridional Plateau, Southern Brazil

Rosemeri Segecin Moro, Ingrid Aparecida Gomes, Tiaro Katu Pereira

• español

  El área de preservación ambiental de la Escarpa Devoniana, situado en la meseta meridional del Brasil, presenta un mosaico de gran diversidad de bosques de araucaria (Araucaria angustifolia) y pastizales nativos. Para llevar a cabo estudios de su dinámica, el equipo del proyecto de biodiversidad de ecotonos de bosques y pastizales en el sur de Brasil ha desarrollado un enfoque metodológico para ordenar áreas ecotonales de muestreo. Este ensayo valida la metodología para la zona de ocurrencia de grandes pastizales en el bioma de bosque atlántico, la región de Campos Gerais. Toda el área fue dividida en cuadrículas de 1 x 1 km cubiertas con archivos de tipología de vegetación. Los criterios para la selección de cuadrículas fueron: (a) 25 % o más de los restos de bosque; (b) 25 % o más de los restos de pastizales; (c) al menos el 20 % de contacto entre ellos. La clasificación no supervisada de áreas potencialmente ecotonales fue validada a través de comprobación cualitativa visual de alta resolución, siempre por lo mismo operador. Los investigadores podrían obtener las cuadrículas en un archivo con formato *.kmz el cual permite su selección en la plataforma de Google Earth.

• English

  The Escarpa Devoniana environmental protection area, located in the Meridional Plateau of South Brazil, supports a high diversity mosaic of native araucaria (Araucaria angustifolia) forests and grasslands patches. In order to conduct studies of its dynamics, the biodiversity of grassland-forest ecotones in South Brazil Project team has been developing a methodological approach for sorting ecotonal areas for sampling. This essay validates this methodology to the major grasslands occurrence area in the Brazilian Atlantic Forest Biome, the Campos Gerais region. The entire area was divided into a 1 x 1 km grid that was overlayed with vegetation typology files. The criteria for quadrat selecting were: (a) 25 % or more of forest remnants; (b) 25 % or more of grasslands remnants; (c) at least 20 % of contact between them. The non-supervisioned classification potential ecotonal areas were validated through visual checking in a high resolution qualitative way, always by the same operator. The quadrats could be achieved by the researchers in a *.kmz file, which allows someone selecting them in the Google Earth platform.