Resumen de Modelación de la biomasa aérea en bosques templados subtropicales secos en el noreste de México

Angélina Bautista Cruz, Rigoberto González Cubas, Eduardo J. Treviño Garza, José Israel Yerena Yamallel, Eduardo Alanís Rodríguez, Óscar Alberto Aguirre Calderón

• español

  RESUMEN: La información sobre la biomasa y el volumen de madera de árboles son dos factores importantes que permiten determinar la sustentabilidad de los bosques. El objetivo fue calcular la biomasa aérea, cantidad de carbono y el volumen maderable de bosques templados subtropicales secos con la presencia de Pinus pseudostrobus Lindl. en el noreste de México. Para definir este proceso se utilizaron datos de campo que correspondieron a 57 sitios de muestreo de los cuales 28 son sitios permanentes de investigación forestal y 29 conglomerados del inventario nacional forestal y de suelo, a partir de los cuales se calculó la biomasa, carbono y volumen mediante el uso de ecuaciones alométricas. Los datos espectrales (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada, NDVI) se derivaron de una imagen Landsat 8 del año 2020. Mediante los resultados de la relación lineal entre la biomasa-carbono y el NDVI se obtuvo una correlación positiva (P = 0,007) con los datos espectrales de las imágenes Landsat para el incremento de biomasa y captura de carbono en los bosques de coníferas del estado de Nuevo León. La investigación contribuye entender la dinámica del carbono y la biomasa con la finalidad de adoptar proyectos en pro de la sustentabilidad.

• English

  SUMMARY: Information regarding biomass and wood volume of trees are two important factors that allow for analysis of the sustainability of forests. The objective of this study was to calculate the aerial biomass, amount of carbon and timber volume of dry subtropical temperate forests containing Pinus pseudostrobus Lindl. in northeastern Mexico. Field data corresponding to 57 sampling sites were used, including 28 Permanent Forest Research Sites and 29 conglomerates from the National Forest and Soil Inventory, from which biomass, carbon and volume were calculated using allometric equations. The spectral data (NDVI, Normalized Difference Vegetation Index) were derived from a Landsat 8 image taken in the year 2020. Using the results of the linear relationship between biomass-carbon and NDVI, a positive correlation (P = 0.007) was found using Spectral data from Landsat images for biomass increase and carbon sequestration in coniferous forests in the state of Nuevo León. The research contributes to the understanding of the dynamics of carbon and biomass for the improvement of sustainable development.