Indexación de imágenes hiperespectrales aplicando redes neuronales morfológicas

• Graña Romay, Manuel ^[1] ; Maldonado Bautista, José Orlando ^[2]
  1. [1] Universidad del País Vasco
  2. [2] Universidad de Pamplona
• Localización: Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, ISSN-e 2500-8625, ISSN 1692-7257, Vol. 2, Nº. 22, 2013 (Ejemplar dedicado a: July - December), págs. 91-97
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este artículo se explica el procedimiento para indexar imágenes de reconocimiento remoto utilizando información espectral y espacial. Para obtener características espectrales se aplican redes neuronales morfológicas, obteniendo el conjunto de endmembers de la imagen. Inicialmente se presenta una revisión de conceptos relativos a redes neuronales morfológicas de tipo memorias asociativas. Después se muestran los resultados de segmentación aplicado a un conjunto de imágenes sintéticas.Dichos resultados sirven de apoyo para esta aproximación como caracterización de las imágenes para su uso en la construcción de sistemas CBIR de imágenes hiperespectrales.