Implementación de técnicas de reconocimiento de patrones (Least Square Support Vector Machines) en procesos de selección de parámetros característicos aplicados a sistemas metabolómicos

• Villamizar Rozo, William ^[1] ; Mendoza, Luis Enrique ^[1] ; Santafe Gutierrez, Pablo Alexander ^[1]
  1. [1] Universidad de Pamplona
• Localización: Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, ISSN-e 2500-8625, ISSN 1692-7257, Vol. 1, Nº. 21, 2013 (Ejemplar dedicado a: January - June), págs. 104-112
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen

  • En este artículo se presenta una metodologíaque involucra, técnicas de análisis multivariable y una etapa de pre-procesamiento con el fin de determinar metabolitos característicos en un determinado espectro. Este método novedoso permitió determinar que ciertos metabolitos son modificados por las diferentes concentraciones y además de conocer la funcionalidad de LS-SVM en datos NMR. También se logró validar procesos como: alineamiento de picos, normalización, corrección de línea base y análisis multienergía, en datos metabolómicos en aceites de oliva y avellana puros y mezclados con alteraciones de 2%, 5%, 10%, 20% y 30%.