Reconocimiento facial basado en Eigenfaces, LBHP y Fisherfaces en la BeagleBoard-xM

• Esparza Franco, Carlos H. ^[1] ; Tarazona Ospina, Christian ^[1] ; Sanabria Cuevas, Esdras E. ^[1] ; Velazco Capacho, Daniel A. ^[1]
  1. [1] Unidades Tecnológicas de Santander
• Localización: Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, ISSN-e 2500-8625, ISSN 1692-7257, Vol. 2, Nº. 26, 2015 (Ejemplar dedicado a: July - December), págs. 145-152
• Idioma: español
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• Resumen

  • El presente trabajo consiste en la implementación de un sistema de detección de rostro aplicando procesamiento de imágenes, aplicando características basados en eigenfaces, Histogramas de patrones locales binarios LBPH y discriminantes Fisher faciales, sobre el dispositivo embebido BeagleBoard-xM. Para desarrollar este trabajo se empelaron librerías de OpenCV, Java, CMake y sistemas operativos como Debian y Ubuntu sobre la BeagleBoard. La validación del sistema determinó que el mejor resultado se obtiene con la técnica de EigenFaces ya que presento menor error de clasificación y 0% de errores de falsos positivos.