Diseño de un sistema multiagentes híbrido basado en aprendizaje profundo para la detección y contención de ciberataques

• Santiago, Enrique Javier ^[1] ; Sánchez Allende, Jesús ^[2]
  1. [1] Universidad Francisco de Paula Santander
  2. [2] Universidad Alfonzo X el Sabio
• Localización: Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, ISSN-e 2500-8625, ISSN 1692-7257, Vol. 2, Nº. 28, 2016 (Ejemplar dedicado a: July - December), págs. 115-123
• Idioma: español
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• Resumen

  • Este trabajo es el resultado de la investigación de los autores sobre el estado del arte de la ciberseguridad a nivel mundial, y a partir de las necesidades identificadas plantea el diseño de una solución de seguridad informática resultado de la integración de dos tecnologías: los sistemas multiagentes reactivos y BDI con las redes neuronales de aprendizaje profundo para la detección y contención de ataques informáticos tradicionales y avanzados.