Aplicación de la estadística multivariante para el desarrollo de un modelo de calidad del agua del Estero El Macho, Machala-Ecuador

• Autores: Rafael Gilberto Zhindon Almeida, Raúl Sánchez Ancajima, Walter Javier Castañeda Guzmán
• Localización: Revista de la Universidad del Zulia, ISSN-e 2665-0428, ISSN 0041-8811, Vol. 15, Nº. 42, 2024, págs. 428-446
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Application of Multivariate Statistics for the Development of a Water Quality Model of Estuary El Macho, Machala-Ecuador
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• Resumen
  • español

    El agua es un elemento indispensable para las personas, así como para el sostenimiento de la vida en el planeta. De esta forma, debido a la contaminación que puede sufrir el agua de tipo químico o biológico, es necesario tener conocimiento sobre su disponibilidad en función de sus características de calidad. En consecuencia, los modelos estadísticos son el medio pertinente para realizar una evaluación y estimaciones futuras sobre la calidad de las aguas superficiales. Por tanto, el presente trabajo va encaminado a formular un modelo estadístico que permita determinar el grado de contaminación de las aguas del estero El Macho, ubicado en la ciudad de Machala, provincia de El Oro. La metodología aplicada fue de tipo básico, ya que se realizó una búsqueda de fundamentos teóricos que permitan profundizan en la modelación estadística para estudios de calidad del agua. El diseño de la investigación es correlacional bajo un modelo estadístico multivariante de regresión lineal múltiple. El modelo de regresión lineal múltiple unificado concluyó que la demanda bioquímica de oxígeno determina en forma significativa la calidad del agua del estero, de acuerdo al parámetro químico demanda química oxígeno y el parámetro físico sólidos disueltos totales. El coeficiente de determinación indica que estas variables explican el 99,9% de la variación de la variable dependiente.

  • English

    Water is an essential element for people, as well as for sustaining life on the planet. In this way, due to the contamination that water can suffer from a chemical or biological type, it is necessary to have knowledge about its availability based on its quality characteristics. Consequently, statistical models are the relevant means to carry out an evaluation and future estimates about the quality of surface waters. Therefore, the present work is aimed at formulating a statistical model that allows determining the degree of contamination of the waters of the El Macho estuary, located in the city of Machala, province of El Oro. The applied methodology was of a basic type, since a search of theoretical foundations was carried out that allows to deepen in the statistical modeling for studies of water quality. The research design is correlational under a multivariate statistical model of multiple linear regression. The unified multiple linear regression model concluded that the biochemical oxygen demand significantly determines the water quality of the estuary, according to the chemical parameter, chemical oxygen demand and the physical parameter total dissolved solids. The coefficient of determination indicates that these variables explain 99.9% of the variation of the dependent variable.