This study aimed to perform a screening of depressive symptomatology in Aracaju (Sergipe, Brazil) and to estimate the chances of depression from the social distribution of the sample profile. The instruments used were a clinical and sociodemographic questionnaire, and the Beck Depression Inventory, second edition (BDI-II). The sample was composed of 693 subjects through household data collection. In addition to descriptive analysis, binomial and multinomial logistic regressions analysis were conducted, and the dependent variables were the presence of significant depressive symptoms and the severity levels of the depression in the BDI-II. The explanatory variables were those related to the sociodemographic and clinic sample profiles. The main results were that more than one third of the subjects showed significant depressive symptomatology. Geographic region, sex, chronic disease, age group, and BMI affected the chances of belonging to the group with positive depression diagnosis. Education, work occupation, chronic disease and BMI presented greater effect on the levels of severity of symptoms. Finally, findings are discussed to map the vulnerability to depression in order to reduce underdiagnoses and delays in starting appropriate psychological and psychiatric treatments.
Esta pesquisa objetivou realizar o rastreamento de sintomatologia depressiva em Aracaju (Sergipe, Brasil) e estimar as chances para depressão a partir e características do perfil amostral. Os instrumentos utilizados foram um questionário sociodemográfico e clínico, além do Inventário de Depressão de Beck, segunda edição (BDI-II). A amostra foi composta por 693 indivíduos, por meio de coleta domiciliar. Além das análises descritivas, conduziram-se análises de regressão logística binomial e multinomial, tendo como variáveis dependentes a presença de sintomatologia depressiva e os respectivos níveis de severidade. As variáveis explicativas foram aquelas relativas ao perfil sociodemográfico e clínico. Constatou-se que mais de um terço dos participantes revelaram presença significativa de sintomatologia depressiva. Região geográfica, sexo, doença crônica, grupo etário e IMC afetaram a chance de pertencer ao grupo com diagnóstico de rastreamento positivo. Já as variáveis escolaridade, ocupação laboral, doença crônica e IMC impactaram de modo diferenciado na severidade dos sintomas. Conclui-se que o rastreamento de depressão é fundamental no atendimento preventivo em saúde mental, especialmente para a minimização do subdiagnóstico e demora no início do tratamento psicológico e psiquiátrico apropriados.
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