Resumen de Análisis de los Riesgos Financieros de las Grandes Empresas Cuencanas en el Contexto del Covid-19

Pauleth Nathaly Morales Aucapiña, Andrea Vanesa Tepán Plaza, Katherine Tatiana Coronel Pangol, Marco Leonardo Peralta Zúñiga

• español

  La gestión de riesgos es esencial para poder anticiparse a posibles eventos infortunados. Por esta razón, el objetivo de la presente investigación es determinar los riesgos financieros en los que podrían incurrir las empresas cuencanas dentro del contexto de Covid-19. La investigación es de tipo cuantitativa, tiene un enfoque correlacional y usa el método hipotético deductivo. Para el desarrollo del trabajo se considerarán los datos presentados por la Superintendencia de Compañías, Valores y Seguros del periodo 2020 referente a las grandes empresas cuencanas. Para la fijación de riesgos y no riesgos financieros se usa el Z Score de Altman como criterio de clasificación de riesgos financieros. Adicional, se estima un modelo de regresión logística para identificar los factores que pueden influir en el riesgo financiero de las empresas. Los principales resultados indican que la liquidez y la rotación de cartera influyen de forma inversa en el riesgo financiero; sin embargo, el endeudamiento afecta de forma directa al riesgo financiero de las empresas cuencanas.

• English

  Risk management is essential to be able to anticipate possible unfortunate events. For this reason, the objective of this research is to determine the financial risks that Cuenca companies could incur within the context of COVID-19. The research is quantitative, have a correlational approach and the use the hypothetical-deductive method. For the development of the work, was considered the data presented by the Superintendency of Companies, Securities and Insurance for the period 2020, from large Cuenca companies. To establish financial risks and non-risks, Altman’s Z Score is used as a criterion for classifying financial risks. Additionally, a logistic regression model is estimated to identify the factors that can influence the financial risk of companies. The main results indicate that liquidity and portfolio rotation inversely influence financial risk, however, indebtedness directly affects the financial risk of Cuenca companies.