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Resumen de Sistemas de IA generativa multimodales aplicados al sector salud

Juan Carlos Muria Tarazón

  • Hace unos años era casi imposible hablar de big data porque los sistemas de información recogían solo información alfanumérica y muchas veces escasa sobre nuestros pacientes. Más tarde empezó a crecer el volumen de datos empezaron a incorporarse imágenes médicas, datos genómicos, etc. y no hace mucho que en cualquier charla no podían dejar de mencionarse las “5 uves” (Volumen, Variedad, Velocidad, Veracidad y Valor de los datos).también aumentan sus capacidades gracias a la incorporación de sensores que les harán perci-bir la realidad prácticamente como la percibe un ser humano.Esto va a provocar que estos sistemas adquie-ran la información de una manera cada vez más autónoma, percibiendo por sí mismos la reali-dad con sus matices. Estos sistemas se denomi-nan sistemas multimodales y van a ser capaces de provocar un salto exponencial del aprendiza-je automático al añadir un contexto mucho más completo a los datos que reciben.Por otro lado, ya empezamos a ver una evolución de los modelos de lenguaje a modelos de acción (LAM en inglés), es decir, que la inteligencia arti-Niveles de riesgo según el marco regulador europeo de la IA.


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