Estudio de algoritmos de inteligencia artificial más utilizados para el diagnóstico de diabetes mellitus tipo 2

• Cuenca Andrade, Gabriela ^[1] ; Guamán-Quinche, René ^[1] ; Álvarez-Pineda, Francisco ^[1] ; Chamba-Zaragocin, Wilman ; Guamán-Quinche, José Oswaldo ^[1]
  1. [1] Carrera de Ingeniería en Sistemas, Universidad Nacional de Loja, Loja, Ecuador
• Localización: CEDAMAZ, ISSN-e 1390-5902, ISSN 1390-5880, Vol. 13, Nº. 1, 2023 (Ejemplar dedicado a: CEDAMAZ), págs. 114-121
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Study of artificial intelligence algorithms most used for the diagnosis of type 2 diabetes mellitus
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    La diabetes es la segunda causa de muerte a nivel mundial sobre todo en países de bajos recursos. En el Ecuador uno de cada diez personas es diagnosticado con diabetes mellitus tipo 2, esto es debido a factores de riesgo como: antecedentes familiares con diabetes, medicación, sedentarismo o mala alimentación. Por lo tanto, es indispensable hacer una Revisión Sistemática de Literatura sobre el estado del uso de técnicas o algorítmos de Inteligencia Artificial para el diagnóstico de diabetes mellitus tipo 2; con este fin de responder la pregunta: ¿Cuáles son las técnicas de inteligencia artificial aplicadas al diagnóstico de diabetes mellitus tipo 2?

  • English

    Diabetes is the second leading cause of death worldwide, especially in low-income countries. In Ecuador, one in ten people is diagnosed with type 2 diabetes mellitus, this is due to risk factors such as: family history of diabetes, medication, sedentary lifestyle or poor diet. Therefore, it is essential to carry out a Systematic Literature Review on the state of the use of Artificial Intelligence techniques for the diagnosis of type 2 diabetes mellitus; in order to answer the question: What are the artificial intelligence techniques applied to the diagnosis of type 2 diabetes mellitus?