Colombia
En este trabajo se implementó una herramienta computacional con base en teoría de redes y vigilancia científica-tecnológica que sirvan para visualizar las tendencias investigativas de una institución de educación superior: caso de estudio, Corporación universitaria empresarial Alexander von Humboldt. Para esto, se desarrolló un instrumento para la recolección de la información de los proyectos de investigación de la institución, con base en ésta se construyeron diferentes tipos de redes (palabras clave y autores). Finalmente, se hizo un análisis a cada una de éstas y se estudió la centralidad de las redes, obteniendo como resultado una red poco conectada con baja densidad. De igual forma, se identificaron las diferentes tendencias en investigación en la institución, así como los investigadores con más diversidad de temáticas
Neste trabalho, uma ferramenta computacional baseada na teoria da rede e na vigilância científico-tecnológica foi implementada para visualizar as tendências de pesquisa de uma instituição de ensino superior: estudo de caso, Corporación universitaria empresarial Alexander von Humboldt. Para este fim, foi desenvolvido um instrumento para coletar informações sobre os projetos de pesquisa da instituição, com base no qual diferentes tipos de redes (palavras-chave e autores) foram construídas. Finalmente, foi feita uma análise de cada uma delas e foi estudada a centralidade das redes, resultando em uma rede mal conectada e de baixa densidade. Da mesma forma, foram identificadas as diferentes tendências de pesquisa na instituição, assim como os pesquisadores com a maior diversidade de tópicos.
In this work, a computational tool based on network theory and scientific-technological surveillance was implemented to visualize the research trends of a higher education institution: case study, Corporación universitaria empresarial Alexander von Humboldt. For this purpose, an instrument was developed to collect information on the institution's research projects, based on which different types of networks (keywords and authors) were constructed. Finally, an analysis was made of each of these networks and the centrality of the networks was studied, resulting in a poorly connected network with low density. Similarly, the different research trends in the institution were identified, as well as the researchers with the greatest diversity of topics.
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