Resumen de Inteligencia artificial en oftalmología

Javier Zarranz Ventura, Pere Romero Aroca, Miguel Ángel Zapata Victori

• español

  Los algoritmos de inteligencia artificial (IA) han demostrado ser una solución eficiente para la resolución de tareas concretas como las relacionadas con el procesamiento de datos clínicos, imágenes médicas o la combinación de ambos tipos de datos en las distintas subespecialidades oftalmológicas. Situaciones clínicas como el cálculo de la lente intraocular en cirugía de catarata, el diagnóstico de glaucoma mediante procesamiento de imagen de nervio óptico o el reconocimiento de imágenes de retina en el contexto de los cribados de retinopatía diabética, pueden verse facilitadas y mejoradas con la aplicación de los algoritmos de IA en un futuro próximo. Así mismo, los algoritmos pueden permitir establecer asociaciones con parámetros clínicos estableciendo predicciones de progresión de enfermedad, respuesta a tratamientos, predicciones que pueden ser de mucho interés en la toma de decisiones diagnósticas y terapéuticas de forma individualizada, con el potencial de mejorar los procesos asistenciales y permitiendo el desarrollo de una medicina personalizada.

• English

  The artificial intelligence (AI) algorithms have proven to be an efficient solution for solving specific tasks such as those related to the processing of clinical data, medical images or the combination of both types of data in the different ophthalmological subspecialties. Clinical situations such as the calculation of the intraocular lens in cataract surgery, the diagnosis of glaucoma through optic nerve image processing or the recognition of retinal images in the context of diabetic retinopathy screenings, can be facilitated and improved with the application of AI algorithms in the near future. Likewise, algorithms can make it possible to establish associations with clinical parameters, establishing predictions of disease progression, response to treatments, predictions that can be of great interest in making diagnostic and therapeutic decisions on an individual basis, with the potential to improve care processes and allowing the development of personalized medicine.

• català

  Els algorismes d’intel·ligència artificial (IA) han demostrat ser una solució eficient per a la resolució de tasques concretes com les relacionades amb el processament de dades clíniques, imatges mèdiques o la combinació d’ambdós tipus de dades a les diferents subespecialitats oftalmològiques. Situacions clíniques com el càlcul de la lent intraocular en cirurgia de cataracta, el diagnòstic de glaucoma mitjançant processament d’imatge de nervi òptic o el reconeixement d’imatges de retina en el context dels cribratges de retinopatia diabètica, es poden veure facilitades i millorades amb l’aplicació dels algorismes d’IA en un futur proper. Així mateix, els algorismes poden permetre establir associacions amb paràmetres clínics establint prediccions de progressió de malaltia, resposta a tractaments, prediccions que poden ser de molt interès en la presa de decisions diagnòstiques i terapèutiques de forma individualitzada, amb el potencial de millorar els processos assistencials i permetent el desenvolupament duna medicina personalitzada.