Web service to support decision-making for beef cattle production systems in Cárdenas- Tabasco, Mexico

• Autores: Baltazar Sanchez Diaz, Luis Manuel Vargas-Villamil, Joel Zavala Cruz, Nydia del Rivero-Bautista, Juan Manuel González-Camacho, Guillermo Crespo-Pichardo, Víctor Hugo Menéndez-Domínguez
• Localización: Acta Agronómica, ISSN-e 2323-0118, ISSN 0120-2812, Vol. 66, Nº. 1, 2017, págs. 49-55
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Servicio Web como apoyo a la toma de decisiones del sistema de producción bovina de carne en Cárdenas- Tabasco, México
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• Resumen
  • español

    Los investigadores proponen una metodología para compartir, procesar e intercambiar información agropecuaria entre diferentes aplicaciones mediante un servicio Web que esté disponible en línea y móvil, y que pueda utilizarse como herramienta para la toma de decisiones. Primero, se identificó y generó cartografía de las regiones agropecuarias de la zona de estudio. Posteriormente, se diseñó un modelo de simulación de rendimiento potencial de los pastos y su comportamiento animal por regiones y épocas. Finalmente, se desarrolló el servicio web utilizando amazon web services y REST para el intercambio de información. Se concluye que los Servicios Web basados en la Nube son capaces de lograr la interoperabilidad utilizando datos, información cartográfica de regiones agropecuarias, modelos de simulación, y protocolos de transferencia de datos, y de esta manera hacer accesible los resultados de las predicciones.

  • English

    The researchers propose a methodology to share, process, and exchange agricultural information among different applications through a Web service. The Web service will be available online and mobile and can be used as a tool for decision-making. Initially, agricultural regions and cartography of the study area were identified. Subsequently, a simulation model of potential yield of pasture and animal behavior by regions and area were designed, respectively. Finally, a Web service, using Amazon Web Services and REST for exchanging information, was developed. Web services in the cloud, enable interoperability using data, mapping information of agricultural regions, simulation models, and protocols for data transfer, thus making available the prediction results.