Análisis y experimentación con Linked Data aplicado al jardín botánico Reinaldo Espinosa.

• Maldonado-Ajila , Juan ^[1] ; Ruilova-Sánchez , María ^[1] ; Viñan-Ludeña , Marlon ^[1] ; Rodríguez-Montoya, Luis ^[2]
  1. [1] Carrera de Ingeniería en Sistemas de la Facultad de la Energía, las Industrias y los Recursos Naturales no Renovables. Universidad Nacional de Loja. Loja, Ecuador.
  2. [2] Carrera de Ingeniería en Electrónica y Telecomunicaciones de la Facultad de la Energía, las Industrias y los Recursos Naturales no Renovables. Universidad Nacional de Loja. Loja, Ecuador
• Localización: Bosques Latitud Cero, ISSN-e 2528-7818, ISSN 1390-3683, Vol. 9, Nº. 2, 2019, págs. 38-46
• Idioma: español
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  • La Universidad Nacional de Loja posee un área fuerte a potenciar dentro del campo de Biodiversidad, es pertinente destacar la información referente al jardín botánico “Reinaldo Espinosa”, fuente de muchas investigaciones, hasta la actualidad muy alejadas de las tecnologías o muy poco utilizadas, por lo tanto, se muestra la oportunidad de exponer mediante un enfoque tecnológico el potencial de compartir dicha información, lograr un impacto y contribución importante en esta área de conocimiento, a través de la incursión de adoptar las tecnologías relacionadas a Web Semántica y Linked Data. El presente artículo está orientado a aplicar una ontología que permita publicar y enlazar los datos del jardín botánico de forma estructurada, de tal forma que permita a los investigadores de todas las ramas de la ciencia obtener esta información y procesarla en futuras investigaciones. Luego de aplicar las 7 fases para la generación y publicación de datos enlazados (Linked Data); como resultado se pudo estructurar y publicar en total 417 especies, de las cuales el 25,42% son ornamentales, 14,38% son frutales, 12,95% maderables, 10,55% aromáticas y medicinales y el resto se distribuye entre cereales, leguminosas, oleaginosas, hortalizas, tubérculos, azucareras, especias, pastos, venenosas, narcóticas, textiles, bebibles y otros. La representación de la información, a través del modelo de datos es más eficiente para proporcionar una alternativa fácil de compartir, gestionar y visualizar los datos, aplicando tecnologías de Web Semántica y Linked Data comprensibles hacia humanos y procesables por máquinas.