El presente trabajo aborda un informe estadístico centrado en caracterizar el rendimiento académico de alumnos universitarios, a partir de la determinación de variables asociadas, aplicando técnicas estadísticas del Análisis Multivariado. Los análisis efectuados se basan en datos provenientes de una encuesta realizada en el año 2015, a los alumnos de la Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales, de la Facultad de Filosofía, Humanidades y Artes de la Universidad Nacional de San Juan, Argentina. Mediante un Análisis Factorial de Correspondencias Múltiples, Análisis de Conglomerados y Análisis de Discriminación Logística, se pudieron identifi car tipologías de alumnos y variables infl uyentes que diferencian a los alumnos según su rendimiento. Los resultados aportan herramientas que permiten realizar un válido diagnóstico para orientar de manera efectiva las intervenciones que realice la institución educativa.
O presente trabalho aborda um relatório estatístico centrado na caracterização do desempenho acadêmico de universitários, a partir da determinação de variáveis associadas, aplicando técnicas estatísticas de análise multivariada. As análises realizadas baseiam-se em dados de uma pesquisa realizada em 2015, entre os alunos da Faculdade de Ciências Exatas, Físicas e Naturais e da Faculdade de Filosofi a, Humanidades e Artes da Universidade Nacional de San Juan. Por meio de uma Análise Fatorial de Correspondências Múltiplas, Análise de Cluster e Análise de Discriminação Logística, foi possível identifi car tipos de alunos e variáveis influentes que diferenciam os alunos de acordo com seu desempenho. Os resultados contribuem pelo fornecimento de ferramentas que permitem um diagnóstico válido para orientar efetivamente as intervenções realizadas pela instituição de ensino.
The present work addresses a statistical report focused on characterizing the academic performance of university students, from the determination of associated variables, applying statistical techniques of Multivariate Analysis. The analyzes performed are based on data from a survey conducted in 2015, among the students of the Faculty of Exact, Physical and Natural Sciences and the Faculty of Philosophy, Humanities and Arts of the National University of San Juan. Through a Factorial Analysis of Multiple Correspondences, Cluster Analysis and Logistic Discrimination Analysis, it was possible to identify types of students and influential variables that diff erentiate the students according to their performance. The results contribute to bring tools that allow a valid diagnosis to eff ectively guide the interventions made by the educational institution.
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