Miqueas Gonzales, Raul Mendez
, Carlos Mucching Mendoza
, Miguel Pérez Aguirre
, Jonathan Cortez Chiroque, Jean Iberos Jimenez
La investigación tiene como objetivo elaborar una propuesta didáctica para el uso de Tecnologías de la Información Geográfica (TIG), que permitirá a las autoridades acceder a más recursos para tomar mejores decisiones en las tareas de seguimiento, control y respuesta a la pandemia del COVID-19 (enfermedad asociada con la infección por SARS-CoV-2). Se analizó todo el universo de la población del territorio peruano. Mediante programas especializados en Sistemas de Información Geográfica (SIG) diseñados para mostrar múltiples visualizaciones en una sola pantalla, se ofrece una vista completa y atractiva de los datos. Los resultados obtenidos muestran cuadros y proyecciones del COVID-19, concluyendo que afecta a más hombres que mujeres. Además, tiene una tasa de letalidad del 3,82% y la mayor cantidad de fallecidos son adultos mayores, cobrando la vida de 193 personas e infectado a 7519, hasta la fecha de 11 de abril del 2020. Se tiene previsto que el próximo 12 de mayo, el COVID-19 llegue al número máximo de contagiados.
This research aims to develop a didactic proposal for the use of Geographic Information Technologies (TIG), which will allow authorities to access more resources to make better decisions in tasks of monitoring, controlling and responding to the COVID -19 (disease associated with SARS-CoV-2 infection) pandemic. The entire universe of the population in the Peruvian territory was analyzed. Through specialized Geographic Information Systems (GIS) programs designed to show multiple visualizations on a single screen, a complete and attractive view of the data is offered. Results obtained show tables and projections of COVID-19, concluding that it affects more men than women, its mortality rate is 3.82% and the largest number of deaths are older adults, claimed the lives of 193 people and infected 7519 until April 11, 2020. It is planned that the next 12th may, COVID-19 reaches the maximum number of infected
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