Resumen de Relación entre la presencia de síntomas premenstruales y los niveles de depresión medidos con la Escala de Depresión Postnatal de Edimburgo en mujeres con menos de un año postparto

Mariana Jaramillo-de-la-Riva-Agüero, Tatiana S. Gonzales-Tello, J.M. Vega Dienstmaier

• español

  RESUMEN Objetivo: Evaluar la relación entre cada síntoma del trastorno disfórico premenstrual (TDPM) y los niveles de depresión postparto (DPP). Método: Se realizó un análisis secundario de una base de datos de 321 mujeres evaluadas transversalmente en el primer año postparto, determinando la presencia de síntomas del TDPM según los criterios del DSM-IV, y los niveles de DPP, mediante la Escala Edimburgo de Depresión Postnatal (EPDS). Mediante un análisis bivariado se determinaron las variables relacionadas significativamente con los puntajes de la EPDS y, con un análisis multivariado, se configuró el mejor modelo predictivo. Resultados: El análisis bivariado identificó a cefalea (coeficiente=3,26; p=0,002) y sensación de agobio (coeficiente=4,95; p=0,003) como asociadas a un mayor puntaje en la EPDS, más que el TDPM (coeficiente=2,52; p<0,001) como variable única. Otras variables asociadas fueron antecedente de depresión (coeficiente=2,42; p<0,001), presencia de pareja (coeficiente=1,54; p=0,041) y aborto (coeficiente=1,44; p=0,034). El modelo multivariado que mejor predice los puntajes de la EPDS incluye sensación de agobio, cefalea, antecedente de depresión mayor, presencia de pareja, antecedente de aborto y edad. Conclusiones: Los hallazgos arriba descritos podrían utilizarse para formular encuestas de tamizaje en gestantes, considerando además factores de riesgo tales como edad y antecedentes de depresión y aborto.

• English

  SUMMARY Objective : To evaluate the relationship between each symptom of premenstrual dysphoric disorder (PMDD) and the levels of postpartum depression (PPD). Methods: A secondary analysis of a database of 321 women, evaluated cross-sectionally in the first postpartum year was conducted, determining the presence of PMDD symptoms according to the DSM-IV criteria, and the levels of PPD, using the Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS). A bivariate analysis determined the variables significantly related to the EPDS scores, while a multivariate analysis helped to configure the best predictive model. Results: According to the bivariate analysis, headache (coefficient=3,26; p=0,002) and feeling overwhelmed (coefficient=4,95; p=0,003) are associated with higher scores in the EPDS, even more so than PDDS (coefficient=2,52; p<0,001) as a single variable. Other associated variables were history of depression (coefficient=2,42; p<0,001), having a partner (coefficient=1,54; p=0,041) and abortion (coefficient=1,44; p=0,034). The multivariate model that best predicts EPDS scores includes feeling overwhelmed, headache, history of major depression, having a partner, history of abortion and age. Conclusions: The above findings are significantly related to EPDS scores, which could be used to design screening scales for pregnant women, also taking into account other risk factors, such as age and past history of depression and abortion.