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Resumen de Relación entre gestión de investigación, desarrollo y producto bruto interno del Perú

Rosaura M. Miraval Fonseca

  • español

    Objetivo. Determinar teóricamente y empíricamente las teorías que corroboran la relación entre la gestión de investigación, desarrollo y el producto bruto interno del Perú, adecuándola a la estructura peruana liderada por el INIA en función del modelo de Joseph Stiglitz en el marco del sistema nacional de innovación. Métodos. Se realizó un estudio cuantitativo, explicativo y transversal, la muestra representada se obtuvo de las estadísticas de la base de datos de la gestión de investigación y desarrollo, analizadas en las variables del conocimiento científico productivo y producción con valor agregado de un total de 512 publicaciones en SCOPUS de las variables que datan del periodo 2000–2020, la valoración fue según Joseph Stiglitz. Se utilizaron técnicas de análisis documental, extrayendo datos del Banco Mundial, BCRP, SCOPUS y RICYT, los datos fueron analizados con programas E-Views, Stata, Vosviewer y Ucinet; el nivel de significación establecido fue valor de p (Prob) menor a 0.05. Resultados. Los hallazgos evidenciaron que la gestión de investigación y desarrollo (I+D) explica el producto bruto interno del Perú en un 96%. Mientras tanto, la producción con valor agregado explica en un 89%  y el conocimiento científico productivo en 67%, lo que indica que son significativos estadísticamente. Conclusión. La gestión del capital humano, investigación, desarrollo (I+D) y procesos de innovación son determinantes en los procesos productivos técnicamente eficientes desde todas las perspectivas. Sin embargo, en el caso peruano tal proceso tiene poca consistencia técnica para penetrar en mercados competitivos por el pobre impacto de la gestión del conocimiento científico productivo. 

  • English

    Objective. Determine theoretically and empirically the theories that corroborate the relationship between research management, development and the gross domestic product of Peru, adapting it to the Peruvian structure led by the INIA based on the Joseph Stiglitz model within the framework of the national innovation system. Methods. A quantitative, explanatory, and cross-sectional study was carried out, the sample represented is from the statistics of the research and development management database, analyzed in the variables of productive scientific knowledge and value-added production of a total of 512 publications in SCOPUS of the variables dating from the period 2000–2020, the assessment was according to Joseph Stiglitz. Document analysis techniques were used, extracting data from the World Bank, BCRP, SCOPUS and RICYT, the data were analyzed with E-Views, Stata, Vosviewer, and Ucinet programs; The level of significance established was p-value (Prob) less than 0.05. Results. The findings showed that research and development (R&D) management explains Peru's gross domestic product by 96%. Meanwhile, value-added production explains 89% of the gross domestic product and productive scientific knowledge 67%, which indicates that they are statistically significant. Conclusions. Human capital management, research development (R&D) and innovation, processes are determinants of technically efficient production processes from all perspectives. However, in the Peruvian case, such a process has little technical consistency to penetrate competitive markets due to the poor impact of the management of productive scientific knowledge.


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